lawve-ai/normalisation-juridique-fr-christophe-quezel-ambrunaz
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npx skills add https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills --skill normalisation-juridique-fr-christophe-quezel-ambrunaz
Compétence conçue avec Christophe Quézel-Ambrunaz. Elle corrige directement un document Word juridique, de façon autonome, puis rend dans la conversation un tableau récapitulatif compact et réversible.
Deux régimes de modification, qu'il ne faut jamais confondre :
scripts/normaliser.py.references/.Les normalisations déterministes sont appliquées directement, sans suivi des modifications — pour ne pas alourdir la relecture ; leur réversibilité est entièrement assurée par le registre (défais). Seules les réécritures de jugement sont posées en révisions Word (w:ins/w:del) : ce sont les seules à examiner, l'utilisateur les accepte ou les rejette dans Word, et le registre permet aussi de les défaire. Le suivi peut être étendu au lexique déterministe via l'option --track-lexical (désactivée par défaut).
Garde-fou cardinal sur les citations : la normalisation des références est purement formelle (abréviations, ordre, espaces). Ne jamais modifier le fond d'une référence (juridiction, date, numéro), ne jamais en inventer. En cas de doute sur l'exactitude, signaler, ne pas « corriger ».
.docx. En chat simple sans fichier, demander le document et l'environnement adéquat.docx (toujours disponible) : scripts/office/unpack.py → édition de word/document.xml (et footnotes.xml/endnotes.xml) → scripts/office/pack.py → validation ; scripts/comment.py pour les commentaires ; scripts/accept_changes.py pour produire la version propre. Consulter la SKILL.md de docx pour les patrons exacts de w:ins/w:del. Auteur des révisions : « Claude — normalisation » (sauf consigne contraire).Identifier le fichier .docx cible et le périmètre : corps seul, ou corps + notes de bas de page + bibliographie (par défaut : tout, l'utilisateur l'a validé). Si le fichier est un .doc, le convertir d'abord (docx/scripts/office/soffice.py).
Extraire le texte (extract-text de docx) et le lire en entier avant toute modification. La lecture sert au régime de jugement ; le déterministe, lui, est traité par script sans relecture humaine.
python scripts/normaliser.py apply \
--in "<document.docx>" \
--out "<document — normalisé.docx>" \
--registry "<.normjur/registre.json>" \
--scope all # all | body | body+notes
Le script applique les règles déterministes (typographie et lexique sûr) directement, sans suivi des modifications, écrit le .docx corrigé et le registre JSON. Option --track-lexical pour poser le lexique en révisions. Détail des règles : references/typographie.md, references/lexique-juridique.md, references/anglicismes.md (section « noyau sûr »).
En t'appuyant sur references/marqueurs-ia.md, references/anglicismes.md (section « contextuel ») et references/citations-reflex.md, pose en révisions Word les réécritures de jugement, via le patron docx. Pour chaque réécriture, enregistre une entrée de jugement dans le registre :
python scripts/registre.py add-jugement \
--registry "<.normjur/registre.json>" \
--cle emphase --libelle "Emphase creuse réécrite" --categorie stylistique \
--avant "<texte d'origine>" --apres "<texte réécrit>" --wids "101,102"
Règles d'or du jugement :
— ). Ne pas les remplacer.references/marqueurs-ia.md (§10) et references/orthographe-harmonisation.md.python scripts/registre.py recap --registry "<.normjur/registre.json>"
Coller le tableau (compact, agrégé par règle) dans la conversation, suivi de la phrase d'invite à l'annulation (voir ci-dessous).
python scripts/registre.py verify --registry … --doc "<corrigé.docx>" (idempotence, comptes, validité OOXML via docx/scripts/office/validate.py).Fichier JSON écrit hors conversation (dans .normjur/ à côté du document) ; la conversation n'affiche que le tableau agrégé. Schéma : voir references/registre-schema.md. Chaque modification est rattachée à un groupe de règle numéroté n et porte un indice intra-groupe i. Les groupes déterministes sont numérotés en premier (ordre fixe), les groupes de jugement à la suite, dans l'ordre où tu les ajoutes.
| N° | Règle | Type | Occ. | Exemple (avant → après) |
|----|--------------------------------------|-------------|------|--------------------------------|
| 1 | Apostrophes courbes | détermin. | 42 | l'article → l’article |
| 2 | Insécables (; : ! ? « ») | détermin. | 37 | art. 9 ; → art. 9 ; |
| 5 | stipuler → disposer (loi/texte) | détermin. | 3 | la loi stipule → la loi dispose|
| 7 | Emphase creuse resserrée | STYLISTIQUE | 5 | « il importe de souligner… » → …|
Mettre les lignes STYLISTIQUE en évidence (l'utilisateur doit pouvoir vérifier d'abord le registre subjectif). Terminer par :
> Pour revenir sur des changements, répondez par ex. : défais 3, 7-10, 12 (groupe entier) ou défais 7.2 (une occurrence). refais pour rétablir.
L'utilisateur répond en langage naturel ; interpréter et exécuter :
python scripts/registre.py undo "3, 7-10, 12" \
--registry "<.normjur/registre.json>" \
--in "<document.docx — ORIGINAL>" \
--out "<document — normalisé.docx>"
défais 3 → désactive tout le groupe 3 ; défais 7-10 → groupes 7 à 10 ; défais 7.2 → la 2ᵉ occurrence du groupe 7.w:id enregistrés).refais 7 réactive le groupe ; défais tout / refais tout pour la bascule globale.Après chaque undo/redo, réafficher le tableau recap mis à jour (compact).
Ne jamais déverser le contenu du registre dans la conversation : seul le tableau agrégé y figure. Les exemples « avant → après » sont tronqués (≈ 40 caractères). Pour un document volumineux, traiter par sections lors de la passe de jugement, mais n'écrire dans la conversation que le récapitulatif consolidé.
references/marqueurs-ia.md — marques d'écriture IA en français et leur traitement (apostrophes, virgule avant *et*, ternaires, emphase, tirets, formules creuses).references/anglicismes.md — noyau sûr (script) / contextuel (jugement) / liste blanche des termes de la matière conservés.references/lexique-juridique.md — impropriétés juridiques (*stipuler/disposer*, *juridiction/justice*, *arrêt/jugement*…).references/typographie.md — apostrophes, insécables (schéma retenu), guillemets, tirets, majuscules accentuées.references/citations-reflex.md — norme RefLex SNE 2022, tolérances, harmonisation par usage majoritaire.references/orthographe-harmonisation.md — harmonisation des graphies 1990 selon l'usage majoritaire (jugement).references/registre-schema.md — schéma JSON du registre.docx.w:id est au mieux fiable tant que l'utilisateur n'a pas déjà accepté/rejeté ces révisions dans Word ; dans ce cas, basculer sur un remplacement après → avant lu dans le registre.Take lawve-ai/normalisation-juridique-fr-christophe-quezel-ambrunaz from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.