AI-assisted generation of MCQs (multiple-choice questionnaires) with export to Moodle (GIFT, XML), Wooclap (Excel), Kahoot!, and Word. Supports light MCQs (gamified) and in-depth MCQs (evaluative), with single-answer and multiple-answer formats.
npx skills add https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills --skill MCQ Generator
Cette skill guide la création de QCM de qualité académique avec recherche documentaire systématique, validation factuelle rigoureuse, construction méthodique des distracteurs, et génération de fichiers prêts pour divers usages pédagogiques.
Nouveautés V.3 :
Héritées de V.2 :
PREMIÈRE QUESTION PRIORITAIRE : Lire references/usage_type_choice.md et demander à l'utilisateur de choisir entre :
Ce choix conditionne toute la suite du processus.
Puis vérifier systématiquement que l'utilisateur a fourni :
Toujours demander si l'utilisateur souhaite charger des documents de référence.
Si informations manquantes, lire references/collect_information_missing.md et demander les informations.
Principe absolu : Exactitude factuelle prime sur tout.
Recherche web OBLIGATOIRE pour :
Sources : Privilégier sources académiques, institutionnelles, gouvernementales.
Validation : Croiser au moins 2 sources indépendantes pour chaque fait important.
LECTURE CONDITIONNELLE selon type de QCM :
Si QCM LÉGER :
references/constraints_light_mcq.md (contraintes 95/60 caractères)Si QCM APPROFONDI :
references/feedback_guidelines.mdDANS TOUS LES CAS, lire obligatoirement :
references/distractor_methodology.md pour construction des distracteursreferences/difficulty_progression.md pour organisation des questionsCréer un document Markdown structuré avec pour chaque question :
Principes de rédaction :
RANDOMISATION OBLIGATOIRE :
Structure par question :
AVERTISSEMENT OBLIGATOIRE : Lire references/revision_warning.md et rappeler que :
Si l'utilisateur demande des modifications :
references/versioning_protocol.mdPuis proposer choix du format en lisant references/output_format_choice.md
Selon le format choisi et le type de QCM, lire les spécifications dans references/ :
Formats disponibles pour QCM LÉGER :
references/format_kahoot.md - Format natif optimiséreferences/format_wooclap.mdreferences/format_gift.md (sans feedbacks)references/format_xml_moodle.md (sans feedbacks)Formats disponibles pour QCM APPROFONDI :
references/format_gift.md (avec feedbacks)references/format_xml_moodle.md (avec feedbacks)references/format_wooclap.md (feedbacks à ajouter manuellement après import)references/format_word.md (feuille questions + grille correction + corrigé détaillé)Puis fournir instructions d'utilisation : references/usage_[format].md
Note sur Wooclap :
Types NON supportés : Questions ouvertes, réponse courte, appariement, numériques pures, texte à trous, classement.
Si demandé : references/unsupported_question_type.md
Contenu problématique : Refus catégorique si factuellement faux, discriminatoire, biaisé, ou nuisible.
Si détecté : references/refuse_problematic_content.md
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take lawve-ai/mcq generator from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.