> レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。
npx skills add https://github.com/kazukinagata/shinkoku --skill reading-receipt
レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り、構造化データとして返すスキル。
ファイルが PDF(.pdf)の場合、画像 OCR の前にテキスト抽出を試みる。
shinkoku pdf extract-text --file-path <path> を実行するshinkoku pdf to-image --file-path <path> --output-dir <dir> で PNG に変換し、以下の画像読み取りフローに進む精度を高めるため、同じ画像を2つの独立したコンテキストで並列に読み取り、結果を照合する。
サブエージェントが使える環境では、2つのサブエージェントを並列で起動し、それぞれ独立に画像を読み取る。
各サブエージェントには以下の「基本ルール」と「出力フォーマット」をプロンプトとして渡し、画像ファイルパスを指定する。
サブエージェントが利用できない環境では、以下の手順で読み取る:
⚠ デュアル検証が利用できないため、必ずユーザーに目視確認を依頼してください。
画像を読み取り、以下の形式で返す:
---RECEIPT_DATA---
date: YYYY-MM-DD
vendor: 店舗名
total_amount: 金額(int)
tax_included: true/false
items:
- name: 品目名
amount: 金額(int)
quantity: 数量(int)
---END---
画像を読み取り、以下の形式で返す:
---FURUSATO_RECEIPT_DATA---
municipality_name: 自治体名(市区町村名)
prefecture: 都道府県名
amount: 寄附金額(int)
date: YYYY-MM-DD
receipt_number: 受領証明書番号(記載がなければ UNKNOWN)
---END---
複数のファイルパスが指示された場合、または Glob パターンでファイル一覧を取得した場合:
## file1.jpg
---RECEIPT_DATA---
...
---END---
## file2.jpg
---RECEIPT_DATA---
...
---END---
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take kazukinagata/reading-receipt from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.