ポッドキャストの音声取得・文字起こし・まとめを行う統合スキル。「ポッドキャストまとめて」「音声配信をダウンロード」「Podcastの内容を教えて」で使用。
npx skills add https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-podcast
ポッドキャストの音声取得から文字起こし・まとめまでを一貫して行う。
「どのポッドキャストをまとめますか?」
プリセット番組(番組名を言うだけでOK):
上記以外の番組はiTunes IDまたはRSS URLを指定してもらう。
確認する情報:
| 手段 | 特徴 | 所要時間 |
|------|------|----------|
| 🥇 LISTEN | 文字起こし済み、高品質 | 数秒 |
| 🥈 YouTube字幕 | 動画版がある場合 | 数秒 |
| 🥉 音声DL→文字起こし | 確実だが時間かかる | 数分〜 |
おすすめ: LISTENで公開されていればLISTENを使う
# LISTENページから文字起こしを取得
# web_fetch https://listen.style/p/[番組]/[エピソードID]
# 番組の最新エピソードを確認
cd skills/xs-podcast/scripts && uv run python podcast_downloader.py -i [iTunes_ID] -n 10 -l
# ダウンロード実行
cd skills/xs-podcast/scripts && uv run python podcast_downloader.py -i [iTunes_ID] -n [エピソード数]
iTunes IDの調べ方:
Apple Podcastで番組ページを開き、URLの id 以降の数字がiTunes ID。
例: https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1234567890 → iTunes ID は 1234567890
transcriber スキルを使用:
uvx transcriber_tool transcribe "[音声ファイル]" --model-size base --output "[出力ファイル].txt"
文字起こしから以下を作成:
# [番組名] #[回] [タイトル]
**配信日:** YYYY/MM/DD
**長さ:** XX:XX
## 要約
(3-5行で内容を要約)
## キーポイント
- ポイント1
- ポイント2
- ポイント3
## 詳細メモ
(重要な発言や情報を箇条書き)
## 関連リンク
(番組内で紹介されたリンクがあれば)
まとめをチャットに提示して完了。
ダウンロードした音声:
skills/xs-podcast/scripts/podcast_audio/
└── [番組名]/
├── 001_エピソード.mp3
└── episode_info.json
「Rebuildの最新回をまとめて」
「○○ポッドキャストをダウンロードして文字起こしして」
「Podcastの内容を教えて」
「https://example.com/feed.xml の最新回をまとめて」
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take karaage0703/xs-podcast from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.
The instructions reference uvx.
Without those the skill loads but fails at the first command.