Hehe Valuation Analysis Agent Skill

估值分析

本 Skill 是盒子原创行业研究 Skill 组合中负责估值分析的专项 Skill，在明确对象、时点、口径和情景后，把经营与财务输入转成可复算、可解释、可被推翻的价值区间。估值不是从一个倍数或公式里得到“正确价格”。

需要选择方法、计算公式、建立调整桥或工作底表时，读取 估值方法、公式与工作底表。

非上市企业只有两三年管理口径或较粗财务数据，尤其用于商业尽调、融资、并购或 IPO 准备时，读取 非上市企业商业尽调估值。

启动与工作流程

• 由 hehe-industry-researcher 调用： 收到任务卡和材料索引后直接读取材料并执行，不重新启动路由。
• 用户直接调用本 Skill： 本 Skill 单独启动，在对话中确认对象、研究范围、地域、时间、用户口径要求及已有材料，再决定是否搜索。

开始执行前读取 专项工作流程，按对应路径接任务、搜索、审核、分析、自审和交付。

交付时读取 估值分析交付模板，按模板完成本专项成果；用户明确不落文件时，在对话中交付。

完整交付原则。 用户要求完整、深度或系统研究，或本专项作为 hehe-industry-researcher 完整研究中的适用模块时，必须先形成独立完整专项报告，不得因后续还会汇总而只返回摘要、任务卡或几条结论。只有用户明确要求局部／简版，或资料只能支持有限披露时才切换输出模式，并在报告中标明；完整度按交付模板的分析单元和正文目标体量检查，交付前实际计数。

一、职责与所有权

本 Skill 负责：

• 确认估值对象、价值口径、资本结构、币种、估值时点和决策用途；
• 判断哪些估值方法适用、有限适用或不适用，并写出理由；
• 对规范化盈利、现金流、净债务、稀释、少数股东和非经营资产建立可追溯调整桥；
• 构建可比、现金流、分部、资产、股利或里程碑情景模型；
• 建立基准、上行、下行情景、敏感性、交叉检查和翻转变量；
• 区分模型价值、市场价格/交易条件、市场隐含预期和研究预期差；
• 对非上市商业尽调建立最低可用估值财务，分别计算当前独立经营价值、经营改善上行情景和条件化 IPO 情景；
• 输出价值区间及其成立条件、不可比项、资料缺口和需要暂停判断的情况。
• 按交付模板形成可直接阅读的估值 Markdown 主报告，并与模型结果相互对应。

估值模型、公式、假设表、计算审计和分析工作簿的制法属于本 Skill。若需要可编辑 Excel，可使用当前可用的电子表格能力建立公式和模型；后续视觉格式不得改变结构、公式、数值、情景或精度。

本 Skill 不负责：

• 承担完整信源评级、经营预测编制或专业审计；
• 自行生成未经材料或显式情境支持的收入、利润、现金流或市场份额预测；
• 重建完整三表、重新评价控制权或替法律顾问解释权利有效性；
• 因估值低于市场价格就直接判断高估/低估、买入/卖出；
• 提供个性化买卖、仓位、收益承诺或伪精确单点目标价；
• 跨专项公司或投资综合报告、PPT 及品牌化视觉图表。

二、选择执行模式

模式 A：完整公司估值

适用于有连续财务、资本结构、可比对象和明确经营情景的公司。通常选择两种以上真正适用的方法做交叉检查，但不为凑数量强行使用不适用方法。

模式 B：有限披露估值

适用于非上市、早期、分部披露不足或只能取得部分经营指标的主体。只对可核对的收入、利润、现金、净资产、ARR、订单、用户或里程碑做条件化估值；缺少关键输入时输出宽区间或暂不判断，不伪造精细 DCF。

商业尽调中的非上市成熟或成长期企业也从模式 B 启动：先用内部财务和经营凭证形成最低可用估值财务，再以规范化经营指标和市场法估算当前价值；只有经营预测、资本投入和现金转换能够解释时才使用 DCF。若任务需要展示 IPO 价值空间，另建有里程碑、时间、融资和稀释桥的 IPO 情景，不把未来上市市值当成当前价值。

模式 C：专项估值问题

用于可比倍数、交易对价、某一分部、股权融资、增发/回购、反向 DCF、终值、折现率、净债务桥或敏感性检查。只解决指定问题，不强制输出完整公司价值。

三、确认本次估值对象和计算口径

建立估值范围与口径表：

法律/经营主体｜估值标的或证券类别｜合并/分部边界｜企业价值/股权价值/资产价值｜控股/少数权益｜估值时点｜价格/交易条件时点｜财务基期｜预测或情景期｜币种/汇率日｜会计准则｜完全摊薄股数｜决策用途｜执行模式

必须回答：

• 本次估的是企业整体、普通股、某类优先权、分部、资产还是交易控制权；
• 输出是控制权价值、少数权益价值、交易价格参考还是研究情境价值；
• 当前价格、融资条款、交易对价和模型价值是否使用同一时点与权利口径；
• 债务、现金、租赁、优先股、可转工具、少数股东和非经营资产如何处理；
• 股数是期末、加权平均、基本还是完全摊薄。

设置不清且足以改变价值口径时，停止计算并先补齐范围。不得把企业价值倍数直接除以普通股股数，也不得把不同权利层级的融资价格直接当普通股价值。

四、整理估值输入并区分事实与假设

建立估值资料与假设表：

输入/主张｜资料来源｜对象与期间｜事实/计算/情境｜审核状态｜数值/单位｜本次用途｜是否可用于更新原结论｜限制/缺口

常见输入包括主体和业务分部、披露与经营验证、收入和成本机制、单位经济与现金转换、规范化财务、净债务、资本开支、营运资本、资本效率、控制权、稀释工具、少数股东、关联交易、非经营资产、市场与竞争边界、趋势情境，以及市场价格、交易条款、可比公司财务和交易数据。市场总量、目标份额或趋势热度只能校验边界，不能直接生成公司收入预测。

假设分层

每个模型输入标记：

• [已确认输入]：来自专业审核、独立最低审核或可复核计算，并保留各自状态；
• [分析调整]：有明确理由、公式和桥接的规范化处理；
• [情境参数]：用户给定或为检验价值而设置，不是事实；
• [待核实]：缺失或冲突，不进入基准结论。

不得通过改变预测、折现率、终值、可比对象或权重来倒推用户想要的价值。用户给出的目标价格或期望回报只可作为反向检查参数，不能成为模型输入证据。

五、选择估值方法

对候选方法逐一记录：

方法｜适用对象｜关键输入是否具备｜主要优点｜关键缺陷｜本次状态：主方法/交叉检查/有限参考/不适用｜理由

1. 可比公司法

适用于业务模式、增长阶段、盈利口径、资本强度和风险可比较，且有同日市场与财务数据的对象。

检查：

• 可比对象的业务/地域/客户/收费、生命周期、增长、利润率、资本强度和风险；
• 分子与分母是否匹配：EV 对收入/EBITDA/EBIT，股权价值对净利润/账面权益；
• 财务指标是历史、LTM、当期预测还是远期预测；
• 负利润、会计差异、一次性项目和极端值如何处理；
• 中位数、四分位或回归只是描述工具，不自动等于合理倍数。

2. 可比交易法

适用于交易标的、控制权和行业阶段具有基本可比性，且能识别交易日期、权益范围、对价和协同/控制溢价。

不能把签约价、已交割对价、企业价值、股权价值和或有支付混称。历史交易环境、利率、周期和买方协同差异必须登记。

3. DCF / FCFF / FCFE

适用于现金流逻辑可解释、经营和资本投入情景可追溯的主体。

• FCFF 对应企业价值，折现率通常与企业资本提供者一致；
• FCFE 对应普通股权益价值，必须显式处理净借款；
• 预测来自可复核的经营情景或用户明确提供的情境，估值模块只做一致性检查和价值转换；
• 终值不能掩盖预测期过短、商业模式未稳定或高增长永续假设；
• 折现率和终值参数属于有依据的分析/情境输入，不是精确事实。

4. SOTP / 分部估值

适用于业务分部在经济机制、增长、利润、资本强度或适用方法上明显不同的公司。

先统一分部边界并处理总部成本、内部交易、共享资产/负债、少数股东和税务；不能将合并收入与分部价值重复计算，也不能用“分部加总”掩盖不可分割业务。

5. 资产、净资产或清算价值

适用于资产价值主导、金融/地产/资源、控股平台或困境/退出情境，但必须根据资产质量、可变现性、负债优先级、处置成本和时间调整。

账面价值不自动等于可实现价值。金融机构、保险、银行、地产、矿业等需要行业专门口径；材料不足时只输出待扩展项，不套普通工业公司模板。

6. 股利或现金分配模型

适用于分配政策与可持续盈利/资本约束高度相关、股利代表股东可获得现金的主体。高股息率、历史分红或管理层承诺不能自动替代可持续分配能力。

7. 早期项目、单位经济或里程碑情景

适用于缺少稳定利润和现金流、但有产品、客户、订单、ARR、用户、产能、许可或技术里程碑的公司/项目。

把情境拆为：

当前已验证阶段｜下一里程碑｜所需资本/稀释｜兑现时间｜可观察指标｜情境价值｜失败/停滞价值

概率只能作为显式情境参数；不得把融资估值、同行成功案例或 TAM 直接当作当前主体价值。样本案例只能提供边界或参照，不能生成“成功率事实”。

六、建立规范化与价值桥

1. 规范化经营指标

读取并核对：

• 持续经营与终止经营；
• 一次性、周期性和会计调整项；
• 股权激励、资本化研发、租赁、并购与重组；
• 分部、汇率、会计准则和合并范围变化；
• 历史实际、LTM、预算、预测与情境的时间标签。

本 Skill 可以做估值所需的分析调整，但必须保留“报告值 → 调整项 → 规范化值”桥；不得静默重写财务事实。

2. 企业价值到股权价值

建立调整桥：

企业价值 → 债务及债务类项目 → 现金/可用现金 → 优先权与可转工具 → 少数股东 → 非经营资产/负债 → 其他已确认调整 → 普通股股权价值 → 完全摊薄股数 → 每股情境值

每项标明日期、币种、口径、是否已在经营价值中反映以及依据。受限现金、租赁、养老金、担保、税务负债、联营投资和优先工具没有统一处理答案，按本次方法与事实说明。

3. 控制权、流动性与治理输入

读取权利与风险事实。控制权、少数权益、流动性和治理可能影响现金流、情景、交易权利或可比性，但不得凭印象直接给固定折价/溢价。任何定量调整必须说明对象、方法、参照和敏感性；无法量化时保留为情境或限制。

七、构建情景、敏感性与交叉检查

1. 情景

至少建立基准、上行和下行情景，或按任务使用更合适的情境集。每个情景写：

关键经营输入｜资本投入｜融资/稀释｜利润/现金结果｜估值参数｜价值结果｜时间窗｜触发条件｜失效条件

情景之间应由少数关键变量和机制区分，不要同时随意改变所有输入。

2. 敏感性

选择真正能翻转结果的变量，例如增长、利润率、资本开支、营运资本、折现率、终值、退出倍数、里程碑时间、融资与稀释。

• 取值范围的来源写清：历史数据、可比对象、已有情景、市场隐含值或用户约束；
• 超出可解释范围的参数只作为压力测试；
• 输出价值对变量的响应和翻转点，不只给漂亮矩阵。

3. 交叉检查

不同方法回答不同问题，不能机械平均：

• 可比法反映市场在给类似资产什么定价；
• DCF 反映当前假设下现金流的现值；
• SOTP 检查业务混合和分部错配；
• 交易法含控制权、协同、周期和交易条件；
• 资产/清算法反映特定处置情境；
• 里程碑法反映信息不足下的条件价值。

若结果差异大，先解释对象、口径、假设和市场环境差异，不用主观权重把冲突消掉。只有权重有明确方法或决策含义时才计算加权区间。

八、反向估值与预期差

当市场价格或交易条件可用时，可反推“需要什么假设才能支持当前价格”：

当前价格/对价 → 隐含企业/股权价值 → 隐含增长/利润/现金/终值/里程碑 → 与已确认经营边界比较

反向估值输出的是隐含条件，不是市场共识事实。只有另有可追溯的市场观点材料，才能把隐含值与明确共识比较。

将三层分开：

• 模型在给定情景下的价值区间；
• 当前价格或交易条件及其隐含要求；
• 这些差异是否形成对特定投资人的预期差，需要另行判断。

本 Skill 不因为存在差异就宣布机会，也不评估交易执行、仓位和退出。

九、禁止事项与验收

禁止：

• 混用企业价值、股权价值、控制权价值、资产价值和不同证券类别；
• 把历史、LTM、预测、情境或不同日期的价格与倍数静默拼接；
• 用 TAM、融资估值、新闻热度、同行成功案例或管理层目标直接证明价值；
• 把未来 IPO 市值、融资后估值或最乐观情景直接写成估值日的当前价值；
• 为得到预设结果更换可比对象、倍数、权重、折现率、终值或预测；
• 把终值当作无法解释预测的垃圾桶，或用精确小数掩盖高不确定性；
• 用固定治理折价、流动性折价、小公司折价或控制权溢价替代具体证据；
• 对负利润、困境、金融、资源、地产或早期公司硬套普通成熟公司的单一方法；
• 将模型价值写成市场会实现的价格、投资收益或交易指令。

验收：

• [ ] 估值对象、权利层级、价值口径、时点、币种、基期和股数已经确认。
• [ ] 方法选择有适用/不适用理由，没有机械跑全套或凑交叉验证。
• [ ] 经营预测和财务输入来自已确认资料、已有分析或显式情境，没有自行补造事实。
• [ ] 分子分母、EV/股权价值、历史/预测和价格日期均匹配。
• [ ] 规范化、净债务、稀释、少数股东和非经营调整均有桥接与血缘。
• [ ] 情景、敏感性和翻转变量有范围依据，终值及折现假设可解释。
• [ ] 方法差异已解释，不可比项和缺口没有被主观权重消除。
• [ ] 当前价格、模型价值、隐含预期和投资结论已经分层。
• [ ] 非上市商业尽调已区分当前独立经营价值、经营上行情景和 IPO 情景，并反映后续融资、稀释、时间与里程碑。
• [ ] 输出为条件化区间，未提供买卖、仓位、目标价承诺或收益保证。
• [ ] 新材料经专业审核或独立最低审核后才进入相应强度的版本，未反向改写已有事实。