Plugin Search And Use Skill for Claude

检索和使用 Claude Plugin

此技能旨在帮助用户快速定位、理解并执行本地目录中的 Claude 插件（Plugins）及其关联的技能（Skills）。

工作流

1. 确认插件库目录

在开始检索前，必须确保用户已经将插件库所在的目录添加到当前上下文中。

• 内置库路径：skills/use-claude-plugin/knowledge-work-plugins。
• 如果需要使用额外的库，请明确提示用户：“请先使用 add dir 命令添加包含 Claude 插件的根目录。”
• 确认目录下存在 GEMINI.md 或各子目录中包含 .claude-plugin/plugin.json。

2. 检索匹配的插件与技能

根据用户提出的具体任务（例如：“帮我做个竞品分析”或“审查这段代码”）：

• 扫描索引：首先查阅插件库根目录下的 GEMINI.md 文件或参考下方的“受支持的插件库”列表，寻找与任务描述最匹配的插件名称。
• 深度定位：
• 进入对应的插件目录（如 marketing/ 或 engineering/）。
• 在 skills/ 目录下寻找相关的子目录及其 SKILL.md 文件。
• 阅读 SKILL.md 的 frontmatter 和描述，确认其功能是否覆盖用户需求。

3. 读取并遵循技能指令

一旦定位到正确的 SKILL.md：

• 解析工作流：仔细阅读文档中的“Usage”、“How It Works”或“Workflow”章节。
• 识别工具要求：检查是否需要特定的 MCP 连接器（参考插件根目录下的 CONNECTORS.md 或 .mcp.json）。
• 遵循格式规范：严格按照 SKILL.md 中定义的输出格式（Markdown 结构、表格样式等）进行回复。

4. 执行任务

模拟该插件的身份，根据 SKILL.md 中的专家指令完成用户的具体任务。

注意事项

• 命名空间：在引用或模拟执行时，应意识到插件的命名空间格式（例如 /engineering:code-review）。
• 降级处理：如果相关的 MCP 连接器不可用，应按照插件文档中的“Standalone”模式运行，手动要求用户提供必要的输入。
• 反馈确认：在执行前，可以简要告知用户：“我已找到 [插件名] 插件中的 [技能名] 技能，现在将按照该专家的标准为您处理任务。”

环境兼容性处理 (Gemini CLI)

由于本项目是基于 Claude 设计的，在 Gemini CLI 中调用这些插件时，Agent 需遵循以下适配规则：

| Claude 机制 | Gemini CLI 处理方式 |

| :--- | :--- |

| Manifest (plugin.json) | 仅参考。获取插件元数据，不执行安装逻辑。 |

| Skills (skills/) | 重点阅读。读取 SKILL.md 并将其指令注入到当前对话逻辑。 |

| Commands (commands/) | 视作普通指令。按照 Markdown 中的步骤执行任务。 |

| Hooks (hooks.json) | 手动模拟。Gemini 不会自动触发。若有必要，Agent 需手动执行钩子定义的命令（如 npm run lint）。 |

| LSP (.lsp.json) | 跳过。Gemini CLI 暂不支持通过插件动态加载 LSP。 |

| Settings (settings.json) | 角色模拟。根据 agent 字段调整语气和系统指令。 |

受支持的插件库 (来自内置插件库)

Productivity (生产力)

• task-management: 基于 Markdown 的任务跟踪，管理 TASKS.md 文件。
• memory-management: 两层记忆系统（工作记忆与深度存储），学习用户术语和背景。
• start: 初始化任务、记忆系统并启动可视化仪表板。
• update: 分拣陈旧项目，检查记忆差距，并从外部工具同步数据。

Engineering (工程)

• code-review: 审查代码的安全性、性能、正确性和可维护性。
• incident-response: 管理生产事故，包括分拣、通信、缓解和复盘。
• system-design: 设计系统和服务，包括架构图、API 设计 and 数据建模。
• tech-debt: 识别、分类并优先处理技术债。
• testing-strategy: 设计测试策略，涵盖单元、集成和端到端测试。
• documentation: 编写和维护技术文档、README 和运行手册。
• standup: 根据提交记录、PR 和任务自动生成站会更新。
• architecture: 创建或评估架构决策（ADR 格式）。
• deploy-checklist: 部署前验证，检查测试、依赖和回滚计划。
• debug: 结构化调试会话，涵盖复现、隔离、诊断和修复。

Data (数据)

• write-query: 编写针对不同方言优化的 SQL。
• validate-data: 分析前的质量保证、方法论审查和偏差检查。
• data-context-extractor: 从数据源提取结构和元数据上下文。
• sql-queries: SQL 模式、最佳实践和性能优化。
• build-dashboard: 构建包含图表和过滤器的交互式 HTML 仪表板。
• data-visualization: 自动选择图表并生成可视化代码。
• explore-data: 探索数据集的形状、质量和模式。
• statistical-analysis: 描述性统计、趋势分析和假设检验。
• analyze: 回答数据问题，从快速查找至深度分析。

Product Management (产品管理)

• write-spec: 从问题陈述生成功能规格书或 PRD。
• roadmap-management: 使用 RICE/MoSCoW 等框架管理路线图和优先级。
• stakeholder-comms: 生成针对不同受众（高管、工程等）的状态更新。
• synthesize-research: 将调研笔记和反馈转化为结构化洞察。
• competitive-analysis: 竞品功能对比、定位分析和战略建议。
• metrics-tracking: 设定目标 (OKRs)、设计指标层次和仪表板。
• product-brainstorming: 探索问题空间、生成点子并压力测试产品设想。

Sales (销售)

• account-research: 研究公司或个人，获取新闻、联系人和雇佣信号。
• call-prep: 准备销售电话，包括背景研究和议程建议。
• daily-briefing: 优先级的每日简报，涵盖会议、管线提醒和建议行动。
• draft-outreach: 基于研究起草个性化的邮件和 LinkedIn 消息。
• competitive-intelligence: 竞品对比、定价情报和销售话术。
• create-an-asset: 生成定制销售资产，如着陆页、演示文稿。
• call-summary: 处理通话记录，提取行动项并起草后续跟进。
• forecast: 生成加权销售预测和缺口分析。
• pipeline-review: 分析管线健康度，识别风险并制定行动计划。

Customer Support (客户服务)

• ticket-triage: 工单分类、优先级评估和路由建议。
• customer-research: 跨多渠道研究客户问题并综合答案。
• response-drafting: 根据场景和语调起草专业回复。
• escalation: 封装升级包，包含上下文、复现步骤和业务影响。
• knowledge-management: 从已解决的问题编写标准知识库文章。

Marketing (市场)

• content-creation: 针对不同渠道的内容模板、标题公式和 CTA 指导。
• campaign-planning: 制定营销活动简报、渠道选择和成功指标。
• brand-voice: 执行品牌声音标准，管理术语和语气。
• competitive-analysis: 竞品调研、定位对比和战术手册创建。
• performance-analytics: 渠道指标分析、报告生成和优化框架。
• seo-audit: 关键词研究、页面分析和内容差距审计。
• email-sequence: 设计和起草多阶段邮件序列。

Legal (法律)

• contract-review: 基于 Playbook 的合同分析、红线生成和影响评估。
• nda-triage: NDA 快速筛选和风险分类。
• compliance: 隐私法规 (GDPR/CCPA) 处理和 DPA 审查。
• legal-risk-assessment: 风险等级评估和升级标准。
• meeting-briefing: 会议上下文收集和行动项跟踪。
• vendor-check: 检查供应商现有协议状态。

Finance (财务)

• journal-entry-prep: 凭证准备最佳实践、权责发生制和证明文档管理。
• reconciliation: 总账与子账、银行账单的对账及差异归因。
• financial-statements: 资产负债表、损益表生成及 GAAP 合规展示。
• variance-analysis: 差异分解（价格/数量等）和动因解释。
• close-management: 月末结账清单、任务排序和状态跟踪。
• audit-support: SOX 控制测试、样本选择和缺陷分类。

Human Resources (人力资源)

• recruiting-pipeline: 管理招聘阶段，从筛选到录用。
• comp-analysis: 薪酬基准分析、职等分布和调整建议。
• people-report: 生成人员流失、多元化和组织健康报告。
• performance-review: 结构化绩效评估、经理模板和校准准备。
• org-planning: 编制规划、组织设计和团队结构优化。
• interview-prep: 创建结构化面试计划和评分表。
• policy-lookup: 查询员工手册，解释公司政策和福利。
• onboarding: 生成入职清单和第一周计划。

Operations (运营)

• process-optimization: 识别流程瓶颈，减少浪费并优化工作流。
• runbook: 创建可重复的任务操作手册和检查清单。
• compliance-tracking: 跟踪审计、认证和政策遵守情况。
• risk-assessment: 识别运营风险并制定缓解措施。
• vendor-review: 供应商成本分析、风险评估和续约建议。
• capacity-plan: 资源容量规划和利用率预测。
• change-request: 创建变更申请，包含影响分析和回退计划。
• status-report: 生成面向领导层的状态报告和 KPI 更新。

Enterprise Search (企业搜索)

• search-strategy: 将自然语言查询分解为跨源搜索指令。
• knowledge-synthesis: 跨多源数据综合答案并标注来源。
• digest: 生成每日或每周跨源活动摘要。
• source-management: 管理 MCP 数据源连接和优先级。

Bio-Research (生物研究)

• scientific-problem-selection: 系统性研究问题选择框架。
• single-cell-rna-qc: 自动化的 scRNA-seq 数据质控。
• scvi-tools: 用于单细胞组学的深度学习分析工具。
• nextflow-development: 运行生物信息学分析流程 (nf-core)。
• instrument-data-to-allotrope: 将实验仪器输出转换为 ASM 标准格式。

Cowork Plugin Management (插件管理)

• cowork-plugin-customizer: 定制现有插件的工具和工作流。
• create-cowork-plugin: 引导创建全新的插件结构。