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Interview Processor

cafe3310/interview-processor

处理面试记录,包含面试大纲规划、提问提取与纠错、总结和知识图谱存储

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npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill interview-processor

The instruction itself

9 sections, as written by the author

Agent Skill: interview-processor (面试记录处理技能)

本技能用于辅助面试官在面试前后进行高效的结构化处理,沉淀招聘成果并客观自评提问水平。它可以配合 memories-off 技能的 memocli 将生成数据安全写入本地知识图谱。

1. 依赖工具与规范声明 (Dependencies)

本技能依赖本地优先的知识库管理工具 memocli

外部依赖与规范说明

本 Skill 依赖 memories-off 库进行实体管理与长期记忆。在执行任何任务前,您必须先查阅并完整遵循当前目录下的 memories-off-declare.md 声明文档,以获取其定义的实体类型规范及封装的子过程操作细节。

同时,为了简化指令的输入长度,建议您在 ~/.config/memocli/config.yaml 中配置全局路径别名,并使用简写别名(如 -p work-p life)来运行本技能涉及的所有 memocli 指令。


2. 动态上下文加载机制 (Interviewer Persona)

为了保证面试总结中“团队介绍”以及对面试官表现的自评贴合面试官当前的最新岗位和团队,本技能采用知识图谱优先的动态画像加载机制:

  • 第一步:在执行任何子任务前,Agent 必须运行:
   memocli search-entities "我自己的面试官画像" -p <path>
  • 第二步
  • 若实体存在,Agent 应读取其正文(通常包含 ## 当前岗位与团队## 个人面试偏好),以其内容作为当前的背景上下文。
  • 若实体不存在,Agent 应友好提醒面试官,并引导其使用以下命令初始化该画像:
     echo "## 当前岗位与团队
     [在此写明您当前的岗位、所负责团队及核心业务介绍]
     
     ## 个人面试偏好
     [在此写明您的面试风格、提问原则和关注特质]" | memocli create-entity -p <path> -e "我自己的面试官画像" -t "个人画像" --content-stdin --reason "初始化面试官个人画像"

3. 数据实体建模方案 (KG Entity Models)

本技能在本地知识库中管理四类实体。为符合 memories-off 规范,所有实体必须遵循严格的 H1 (# 实体名) 与 H2 (## 章节名) 标题层级,禁止使用 H3 及以下标题。

3.1 个人画像 (Interviewer Persona)

  • 命名规范我自己的面试官画像
  • 实体类型 (type)个人画像
  • 核心章节
  • ## 当前岗位与团队
  • ## 个人面试偏好

3.2 面试方法论 (Interview Methodology)

  • 命名规范[领域/岗位]专家面试风格-YYYYMMDD (例如:iOS专家面试风格-20250718
  • 实体类型 (type)面试方法论
  • 核心章节
  • ## 面试风格与偏好(列出面试官在该领域的提问原则、风格和追问逻辑)

3.3 面试问题集 (Interview Question Set)

  • 命名规范[领域/岗位]面试问题集-YYYYMMDD (例如:大模型产品面试问题集-20250729
  • 实体类型 (type)面试问题集
  • 核心章节:根据面试的方向或技术模块划分的多个 H2 章节。
  • ## 核心认知与边界理解
  • ## 系统设计与成本控制
  • ... (根据实际方向动态创建)
  • 出站关系
  • target_methodology 指向其对应的 [领域/岗位]专家面试风格-YYYYMMDD 实体。

3.4 面试记录 (Interview Record)

  • 命名规范对[候选人姓名]的面试总结 (YYYY-MM-DD)
  • 实体类型 (type)面试记录
  • 核心章节
  • ## 基本信息(候选人姓名、招聘类型 [校招/社招/数字马力]、岗位名称、面试日期)
  • ## 面试反馈(建议层级、优势、不足、结论)
  • ## 沟通记录与评价(核心讨论话题列表与候选人回答情况评估)
  • ## 面试官表现自评(以专家级别对面试官提问、追问、得体度做出的客观改进要求)
  • 出站关系
  • use_style 指向对应 面试方法论 实体。
  • use_question_set 指向对应 面试问题集 实体。
  • candidate 指向候选人个人实体(若有)。

4. 子任务导航 (Subtasks Navigator)

当用户触发本技能时,请根据当前所处的面试阶段,跳转至对应的子任务执行详细指南:

  • 面试前:子任务 1:规划面试大纲 —— 结合简历、JD 生成定制化面试大纲。
  • 面试后 (提问整理):子任务 3:整理真实提问 —— 从录音转写中提炼、纠错、规范化面试官的所有真实提问。
  • 面试后 (纪要总结):子任务 2:整理面试纪要与评估 —— 生成面试总结报告、进行专家级面试官表现自评,并写入知识图谱。

How to use it

Copy the folder

Take cafe3310/interview-processor from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.