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npx skills add https://github.com/cafe3310/public-agent-skills --skill deep-research-partnership-planner
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The instruction itself
12 sections, as written by the author
Deep Research Partnership Planner (深度调研生态合作规划专家)
核心理念 (Core Philosophy)
本技能采用“研究驱动 + 人机协作 (Human-in-the-loop)”的工作流,将合作策略的制定分为前期的深度调研指引、人工建议的注入,以及后期的商业与宣传方案生成。
行为准则 :
无调研不规划 :必须显式生成具体的 Deep Research 调研提示词,并要求用户先去外部执行完整的深度调研。坚决不凭空编造方案。
发散大于收敛 :在探索和规划阶段必须包含充分的头脑风暴,探索所有潜在的合作可能性,不要过早自我设限。
平实务实 :基于真实调研数据与人类真实诉求进行分析。去掉宏大的说辞,产出必须明确动作与输出,落地为本地文档。避免照搬过往案例,需依据基本逻辑灵活适配。
📚 依赖技能
在执行此技能时,你可能会调用或提示用户使用以下技能:
/skill::plugin-search-and-use (特别是 Marketing / Sales / Engineering 相关的插件)
互联网搜索工具
🎯 常用输入与触发场景
作为使用者的我,通常会给你以下几类输入来启动或推进工作流:
从零开启调研 :“帮我调研并规划与特定生态(如某公司或某开源产品)的合作,生成一份 Deep Research 方案。”(进入 Phase 1)
提交调研并提供洞察 :“这是我做完的 Deep Research 结果。我觉得我们在 XXX 方面有合作机会,因为对方缺 XXX。”(直接进入 Phase 3 & 4)
生成物料阶段 :“基于我们的讨论,开始写商业合作规划和宣发方案清单。”(直接进入 Phase 4)
⚙️ 强制工作流 (Strict Execution Workflow)
这个工作流分为五个阶段,你需要引导用户逐步完成,或者根据用户提供的信息直接执行对应的阶段。
Phase 1: 探索与深度调研方案生成 (Exploration & Deep Research Prompt Generation)
触发时机 :用户提出想要调研某个目标公司或产品生态。
动作 :
主动询问与对齐 :要求用户明确提供“我们是谁(己方业务/产品定位)”以及“希望达成什么样的合作目标”。
综合使用 /skill::plugin-search-and-use 中相关的市场/研究插件能力,基于用户提供的己方背景,发散思考并初步梳理探索方向。
关键产出 :必须显式生成一份“全面的 Deep Research 调研提示词” ,并明确提示用户将其交由外部的深度研究工具(如 Gemini Deep Research)去执行。提示词中必须包含“我方背景与合作诉求”,并引导调研工具深挖:对方的技术架构与业务痛点、与我方的契合点、以及目标生态与当前行业热点(如热门技术、破圈话题)的潜在结合点 。不要在这一步提前写合作方案。
Phase 2: 执行深度调研 (Deep Research Execution)
触发时机 :你在 Phase 1 输出了调研提示词。
动作 :
等待用户将这份提示词输入外部 Deep Research 工具,并提示用户将最终的“深度调研报告”保存为本地文件或直接在对话中发给你。
Phase 3: 人工注入洞察 (Human Insights Injection)
触发时机 :用户提供了深度调研结果。
动作 :
仔细阅读调研报告。
主动询问 或直接分析 用户针对该调研结果提出的“合作洞察”。
*洞察示例:底层业务逻辑的契合(如安全性/合规性的互补)、技术与场景的共享(对方缺某项核心技术,我方缺端侧流量入口)、或者品牌互换的空间。*
Phase 4: 商业合作与宣传方案生成 (Commercial & GTM Planning)
触发时机 :你已经充分掌握了“深度调研报告”与“人工建议”。
动作 :
结合以上所有输入进行头脑风暴,探索尽可能多的合作点(发散大于收敛)。在发散思考时,务必引入对“当前热点内容与热门技术”的关注,寻找能放大传播势能的创意杠杆。 如需补充细节,再次进行互联网搜索。
再次调用 /skill::plugin-search-and-use 技能,检索市场合作与生态技术合作的能力。
结合底部的《参考素材》 ,用平实的语言撰写落地文档。去除浮夸的词汇,重点描述具体的执行动作和预期产出。
输出标准落地套件 :严格按以下规范生成/写入本地 Markdown 文件:
[YYYY-MM-DD]_[目标名称]_商业合作规划.md:梳理双方资源匹配逻辑,记录头脑风暴产生的所有潜在合作点,并挑选出务实的落地项目排期。
[YYYY-MM-DD]_[目标名称]_Day-Zero早期预热方案.md:在正式商务谈判前或合作初期的低成本预热动作。
[YYYY-MM-DD]_[目标名称]_宣传素材与执行清单.md:将方案拆分为可直接分配的、具体的任务清单。
Phase 5: 文档整合与终端简报 (Consolidation & Final Briefing)
触发时机 :Phase 4 规划已得到用户认可,需要归档。
动作 :
使用 Shell 脚本,将所有散落的文件(包含上述 3 个文档,以及早期的调研报告、人工建议等)整合为一篇结构统一的归档文档 :[YYYY-MM-DD]_[目标名称]_生态合作规划方案.md。
在新文档开头,建立引用索引。
排版要求 :将具体的 Deep Research 详细报告置于该文档的最后部分,将核心合作策略与执行清单置于前面。
终端简报 :整理完成后,必须在对话窗口向用户进行最终汇报:
一句话总结 :平实地概括我方方案如何具体协助对方解决当前痛点,以及双方如何实现资源互补。
文档索引 :输出最终生成文档的相对路径,供用户直接点击审阅或执行,并提示用户可以安全删除早期的临时文件。
📚 参考素材:商业合作思考框架 (Strategic Framework Reference)
在执行 Phase 4 时,请应用以下被验证的抽象商业逻辑,不要 生搬硬套历史案例,而是将其作为思维导图,针对当前调研对象进行实例化:
1. 核心破局思路 (Strategic Pillars)
产品/技术驱动的合作模式 :高质量的生态合作不应仅停留在表面宣发,而应注重深度的产品整合、技术互补与用户实际体验。
梳理能力互补与痛点解决 :不仅要看对方“需要什么”,更要看对方社区/用户“抱怨什么”(如:特定流程繁琐、成本过高、某些场景下的功能短板)。用我方的核心优势(如特定的技术壁垒、渠道资源、独特产品机制)去提供具体的解决方案。
资源互补匹配 :“你缺核心技术我提供;你缺应用生态我赋能”。寻找双方不可替代的价值拼图。
借势热点放大传播 :在构思合作时,积极寻找双方业务与当前行业热点或热门技术的交叉点。借势热点话题可以有效降低用户认知门槛,大幅放大宣传和破圈的势能。
2. 商业与技术落地项目池 (Project Archetypes)
设计具体的合作项目时,请从以下维度发散(挑选最合适的 3-4 个):
联合定制解决方案 :为对方的特定业务场景提供预配置的专属产品版本、专供 API 接口或联合发版。
自动化与工作流集成 :在对方的生态系统中(如插件库、Action 剧本、客户端)作为首推的底层能力接入。
开发者生态共建 :联合举办 Hackathon、提供专属开发者额度、共建官方级别的开源 Demo 仓库。
底层基础设施闭门交流 :高阶技术层面的企业级基建互换与联合白皮书。
提供具体、务实、面向开发者的物料清单:
社区定点分享 :在目标受众聚集的技术版块发布技术解析文章或配置脚本,建立初步的用户认知。
直观的产品演示 (Quick Wins) :策划简短的(如 60 秒内)产品操作演示视频脚本,清晰展示“接入前 vs 接入后”的改善对比。
评测者邀请计划 :设计邀请评测的沟通模板,通过提供测试资格或 API Key,邀请外部开发者进行真实测试与反馈。
🎯 注意事项
拒绝死板的模版化 :你参考的素材是“方法论”而非“填空题”。必须根据目标对象的实际情况(如受众在哪里、痛点是什么),生成真正贴合的方案。
强制本地落地 :文档必须写入本地,保持专业清晰的 Markdown 排版,严格遵循 Phase 4 中定义的命名和结构规范。
节奏把控 :在每个阶段结束时,明确告知用户当前状态,并指出进入下一阶段需要他们做什么。