智能配图与 PPT 信息图生成器。支持三种模式:(1) 文章配图模式 - 分析文章内容,生成插图;(2) PPT/Slides 模式 - 生成批量信息图;(3) Cover 模式 - 生成封面图。所有模式默认生成图片,`--prompt-only` 只输出 prompt。支持 Bento Grid 功能展示图风格(--style bento)。触发词:配图、插图、PPT、slides、封面图、thumbnail、cover、bento grid、功能展示图、feature showcase。
npx skills add https://github.com/axtonliu/smart-illustrator --skill smart-illustrator
/smart-illustrator SKILL_05.md → SKILL_05.md 是文章,为它配图
/smart-illustrator README.md → README.md 是文章,为它配图
/smart-illustrator whatever.md → whatever.md 是文章,为它配图
无论文件名叫什么,都是要配图的文章,不是 Skill 配置。
生成任何图片 prompt 前,必须读取对应的 style 文件:
| 模式 | 必须读取的文件 |
|------|---------------|
| 文章配图(默认) | styles/style-light.md |
| Cover 封面图 | styles/style-cover.md |
| --style dark | styles/style-dark.md |
| --style bento | styles/style-bento.md |
禁止自己编写 System Prompt。
❌ 错误:"你是一个专业的信息图设计师..."(自己编的)
✅ 正确:从 style 文件的代码块中提取 System Prompt
/smart-illustrator path/to/article.md
/smart-illustrator path/to/article.md --prompt-only # 只输出 prompt
/smart-illustrator path/to/article.md --style dark # 深色风格
/smart-illustrator path/to/article.md --no-cover # 不生成封面图
# 默认:直接生成图片
/smart-illustrator path/to/script.md --mode slides
# 只输出 JSON prompt(不调用 API)
/smart-illustrator path/to/script.md --mode slides --prompt-only
默认行为:调用 Gemini API 生成批量信息图。
--prompt-only:输出 JSON prompt 并自动复制到剪贴板,可直接粘贴到 Gemini Web 手动生成。
PPT JSON 格式(--prompt-only 时输出):
{
"instruction": "请逐条生成以下 N 张独立信息图。",
"batch_rules": { "total": "N", "one_item_one_image": true, "aspect_ratio": "16:9" },
"style": "[从 styles/style-light.md 读取完整内容]",
"pictures": [
{ "id": 1, "topic": "封面", "content": "系列名称\n\n第N节:标题" },
{ "id": 2, "topic": "主题", "content": "原始内容" }
]
}
/smart-illustrator path/to/article.md --mode cover --platform youtube
/smart-illustrator --mode cover --platform youtube --topic "Claude 4 深度评测"
平台尺寸(输出均为 2K 分辨率):
| 平台 | 代码 | 宽高比 |
|------|------|--------|
| YouTube | youtube | 16:9 |
| 公众号 | wechat | 2.35:1 |
| Twitter | twitter | 1.91:1 |
| 小红书 | xiaohongshu | 3:4 |
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| --mode | article | article / slides / cover |
| --platform | youtube | 封面图平台(仅 cover 模式) |
| --topic | - | 封面图主题(仅 cover 模式) |
| --prompt-only | false | 输出 prompt 到剪贴板,不调用 API(适用于所有模式) |
| --style | light | 风格:light / dark / minimal / bento |
| --no-cover | false | 不生成封面图 |
| --ref | - | 参考图路径(可多次使用) |
| -c, --candidates | 1 | 候选图数量(最多 4) |
| -a, --aspect-ratio | - | 宽高比:16:9(正文配图/封面图默认)、3:2(备选横版)、3:4(仅竖屏平台) |
| --engine | auto | 引擎选择:auto(自动)/ mermaid / gemini / excalidraw |
| --mermaid-embed | false | Mermaid 输出为代码块而非 PNG(旧行为) |
| --save-config | - | 保存到项目配置 |
| --no-config | false | 禁用 config.json |
> --no-config 范围:只禁用 config.json,不影响 styles/style-*.md。
优先级:CLI 参数 > 项目级 > 用户级
| 位置 | 路径 |
|------|------|
| 项目级 | .smart-illustrator/config.json |
| 用户级 | ~/.smart-illustrator/config.json |
{ "references": ["./refs/style-ref-01.png"] }
| 优先级 | 引擎 | 适用场景 | 输出 |
|--------|------|---------|------|
| 1 | Gemini | 隐喻图、创意图、封面图、无法用图表表达的概念 | PNG |
| 2 | Excalidraw | 概念图、对比图、简单流程(≤ 8 节点)、关系图、手绘风格示意图 | PNG |
| 3 | Mermaid | 仅限:复杂流程(> 8 节点)、多层架构图、多角色时序图、多分支决策树 | PNG |
选择逻辑:
生成 Excalidraw 前必须读取 references/excalidraw-guide.md。
每种颜色有固定含义,必须使用 classDef + class 应用:
| 语义 | 填充色 | 边框色 | 用于 |
|------|--------|--------|------|
| input | #d3f9d8 | #2f9e44 | 输入、起点、数据源 |
| process | #e5dbff | #5f3dc4 | 处理、推理、核心逻辑 |
| decision | #ffe3e3 | #c92a2a | 决策点、分支判断 |
| action | #ffe8cc | #d9480f | 执行动作、工具调用 |
| output | #c5f6fa | #0c8599 | 输出、结果、终点 |
| storage | #fff4e6 | #e67700 | 存储、记忆、数据库 |
| meta | #e7f5ff | #1971c2 | 标题、分组、元信息 |
classDef 写法(放在图表末尾):
classDef input fill:#d3f9d8,stroke:#2f9e44,color:#1a1a1a
classDef process fill:#e5dbff,stroke:#5f3dc4,color:#1a1a1a
classDef decision fill:#ffe3e3,stroke:#c92a2a,color:#1a1a1a
classDef action fill:#ffe8cc,stroke:#d9480f,color:#1a1a1a
classDef output fill:#c5f6fa,stroke:#0c8599,color:#1a1a1a
class A input
class B,C process
class D output
TB(上到下),横向流程用 LR--> 主流程 / -.-> 可选/辅助路径 / ==> 重点强调subgraph 对相关节点分组,标题简洁1. 格式(用 ① 或 Step 1:)--engine 参数:
auto(默认):根据内容类型自动选择(优先级 Gemini > Excalidraw > Mermaid)gemini:强制只使用 Gemini(适合创意内容)excalidraw:强制只使用 Excalidraw(适合手绘概念图)mermaid:强制只使用 Mermaid(适合技术文档).mmd 文件npx -y bun ~/.claude/skills/smart-illustrator/scripts/mermaid-export.ts \
-i {图表名}.mmd -o {图表名}.png -w 2400
使用 --mermaid-embed 参数时,改为直接嵌入 Mermaid 代码块(旧行为)。
references/excalidraw-guide.md 获取 JSON 规范.excalidraw 文件npx -y bun ~/.claude/skills/smart-illustrator/scripts/excalidraw-export.ts \
-i {图表名}.excalidraw -o {图表名}.png -s 2
依赖未安装时的降级:提示手动打开 excalidraw.com 导出。
命令模板(必须使用 HEREDOC + prompt-file):
# Step 1: 写入 prompt
cat > /tmp/image-prompt.txt <<'EOF'
{从 style 文件提取的 System Prompt}
**内容**:{配图内容}
EOF
# Step 2: 调用脚本
GEMINI_API_KEY=$GEMINI_API_KEY npx -y bun ~/.claude/skills/smart-illustrator/scripts/generate-image.ts \
--prompt-file /tmp/image-prompt.txt \
--output {输出路径}.png \
--aspect-ratio 16:9
封面图(16:9):
cat > /tmp/cover-prompt.txt <<'EOF'
{从 style-cover.md 提取的 System Prompt}
**内容**:
- 核心概念:{主题}
- 视觉隐喻:{设计}
EOF
GEMINI_API_KEY=$GEMINI_API_KEY npx -y bun ~/.claude/skills/smart-illustrator/scripts/generate-image.ts \
--prompt-file /tmp/cover-prompt.txt \
--output {文章名}-cover.png \
--aspect-ratio 16:9
参数传递:用户指定的 --no-config、--ref、-c 必须传递给脚本。
保存为 {文章名}-image.md,包含:
报告:生成了几张图片、输出文件列表。
--prompt-only 模式当使用 --prompt-only 时,不调用 API,而是:
pbcopy)# 执行方式
echo '{生成的 JSON}' | pbcopy
echo "✓ JSON prompt 已复制到剪贴板"
# 同时保存备份
echo '{生成的 JSON}' > /tmp/smart-illustrator-prompt.json
echo "✓ 备份已保存到 /tmp/smart-illustrator-prompt.json"
用户可直接粘贴到 Gemini Web 手动生成图片。
article.md # 原文(不修改)
article-image.md # 带配图的文章
article-cover.png # 封面图(16:9)
article-image-01.png # Gemini 配图
Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.
Improves the quality of images, especially screenshots, by enhancing resolution, sharpness, and clarity. Perfect for preparing images for presentations, documentation, or social media posts.
Downloads videos from YouTube and other platforms for offline viewing, editing, or archival. Handles various formats and quality options.
Lightweight WSI tile extraction and preprocessing. Use for basic slide processing tissue detection, tile extraction, stain normalization for H&E images. Best for simple pipelines, dataset preparation, quick tile-based analysis. For advanced spatial proteomics, multiplexed imaging, or deep learning pipelines use pathml.
Microscopy data management platform. Access images via Python, retrieve datasets, analyze pixels, manage ROIs/annotations, batch processing, for high-content screening and microscopy workflows.
Python library for working with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) files. Use this skill when reading, writing, or modifying medical imaging data in DICOM format, extracting pixel data from medical images (CT, MRI, X-ray, ultrasound), anonymizing DICOM files, working with DICOM metadata and tags, converting DICOM images to other formats, handling compressed DICOM data, or processing medical imaging datasets. Applies to tasks involving medical image analysis, PACS systems, radiology workflows, and healthcare imaging applications.
This skill should be used when working with pre-trained transformer models for natural language processing, computer vision, audio, or multimodal tasks. Use for text generation, classification, question answering, translation, summarization, image classification, object detection, speech recognition, and fine-tuning models on custom datasets.
Take axtonliu/smart-illustrator from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.
The instructions reference npx.
Without those the skill loads but fails at the first command.