M&A integration playbook covering eight modules: strategic rationale, target screening, due diligence (financial/legal/commercial), valuation with valuation bridge, synergy analysis, deal structuring (stock vs. asset, cash vs. equity, earn-out), SPA key clauses, and post-merger integration (PMI). Use for deal evaluation, valuation disputes, structure design, earn-out design, synergy breakdown, integration risk, or hostile takeover defense. Triggers: 『併購』『收購』『M&A』『盡職調查』『DD』『估值橋』『綜效』『earn-out』『換股比例』『PMI』『買殼』『借殼上市』『敵意併購』『交易結構』. For Taiwan EMBA 財管組 case studies and term reports (台大/政大/陽交). Complements Asgard `biz-dcf` and `fin-modeling` (valuation tools) plus `biz-corporate-governance` (governance layer) by providing the transaction-layer framework.
npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill fin-m-and-a
為什麼 EMBA 要學 M&A Playbook
M&A 是商學教育中最「跨領域」的主題:需要策略、財務、會計、稅務、法律、組織行為整合。多數 EMBA 學員(或其公司)在以下情境會遇到:
本 skill 的定位:不是單純估值工具(DCF、可比公司法),而是整個交易生命週期的導航。估值只是其中一個模組。
與相近 Asgard skill 的邊界
biz-dcf — 估值技術(DCF 建模)fin-modeling — 財務建模工具biz-financial-ratios — 比率分析biz-value-chain — 策略工具biz-corporate-governance(本 repo)— 治理結構觸發條件
不適用
biz-dcffin-modelinggrad-fama-frenchdata-financial-analysisIRON LAW 1:70% 併購案毀滅股東價值
多個學術研究(KPMG、BCG、McKinsey 長期追蹤)顯示:
買方股東 1 年後累積異常報酬為負的比例約 60–70%。
不是「為什麼要併購」,而是「為什麼不做時勢會更好」。
沒通過這個挑戰的併購案應放棄。
IRON LAW 2:綜效(Synergy)永遠被高估
成本綜效(裁員、共採)達成率約 70%;
營收綜效(交叉銷售、整合市場)達成率 < 30%。
任何營收綜效在估值模型中都該打 0.3 係數。
「保守估計綜效」是所有併購報告的底線。
IRON LAW 3:整合(PMI)在 Day 1 之前就要規劃
60% 的併購失敗可追溯到 PMI 規劃不足。
交易結束才開始想怎麼整合 = 已經輸一半。
DD 階段必須產出初版 100-day plan,簽約前完成詳版。
| 可能想 | 但 Iron Law 仍適用,因為 |
|---|---|
| 「這案子戰略合理、估值便宜,推薦進行」 | 仍要挑戰「不做時勢會不會更好」;若答案是「差不多」,傾向放棄而非推進 |
| 「承諾綜效是財務部認真估算的 X 億,應全額納入估值」 | 營收綜效達成率 < 30%,必須打 0.3 係數;成本綜效 × 0.7;財務綜效 × 0.5 |
| 「DD 完成後再規劃 PMI」 | 60% 併購失敗源於 PMI 晚;PMI 初版必須在 DD 階段就啟動、簽約前完成詳版 |
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│ 模組 8:整合(PMI) │
│ 100-day plan、文化融合、人才保留 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 7:合約條款(SPA) │
│ 關鍵條款、Reps & Warranties │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 6:交易結構 │
│ 股權 vs. 資產、支付工具、稅務 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 5:綜效分析 │
│ 營收/成本/稅務/財務四類 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 4:估值與估值橋 │
│ EV-to-Equity、三種方法交叉驗證 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 3:盡職調查(DD) │
│ 財稅/法律/商業三大類 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 2:目標篩選 │
│ 策略契合度、市場地位、可併性 │
├───────────────────────────────────────┤
│ 模組 1:戰略動機 │
│ Why M&A vs. Organic vs. JV │
└───────────────────────────────────────┘
併購是成長路徑三選一(Build/Partner/Buy);選擇 M&A 必須有明確動機(規模、範疇、市場進入、關鍵資產、垂直整合、財務套利其中之一),並通過 IRON LAW 1 的「不做時勢會不會更好」挑戰。Build/Partner/Buy 對照與六大動機詳解是商管常識,Claude 可直接調用;本 skill 聚焦下列紅旗識別。
目標公司
↓ 初篩 (> 100 家)
產業契合、規模適配、地理可控
↓ 中篩 (10–20 家)
財務健康、成長性、競爭地位
↓ 深篩 (3–5 家)
文化相容、管理層品質、可併性
↓ 正式接觸 (1–2 家)
詳細分析、投資邏輯書
DD 分三大類:財稅 DD(收入品質、EBITDA 正常化、營運資金、稅務暴露)、法律 DD(章程、重大合約、訴訟、IP、勞動、環安衛、合規)、商業/營運 DD(市場地位、客戶集中度、供應鏈、IT、管理團隊、文化)。DD 必須產出紅旗清單、Deal Breaker 識別、EBITDA 正常化表與 SPA 條款建議。
最常見 Deal Breaker:前三大客戶佔比 > 50%、重大合約含 CoC 條款、未揭露跨境稅務爭議、EBITDA 調整項失真 > 10%。
→ 完整 DD 清單(含財稅/法律/商業三大類詳細查核項目)、紅旗辨識邏輯、DD 產出文件模板:references/dd-checklist.md
估值必須三法交叉驗證:內在價值法(DCF,見 Asgard biz-dcf)、相對估值法(可比公司、可比交易倍數)、過去交易法(目標公司過往股權交易)。任何單一方法結果都需另兩法驗證。
估值橋(Valuation Bridge)——EMBA 最常考題:
Standalone Value(獨立經營價值)
+ 控制權溢價(Control Premium, 20–40%)
+ 綜效分享(買方通常拿多數)
− DD 調整(瑕疵折減)
− 營運資金/退休金/訴訟/稅務調整
= Transaction Value(交易對價)
致命陷阱:Terminal Value > 80% EV(幻覺)、Control Premium 重複計算(已在可比交易倍數中)、綜效全算給買方(賣方必爭)。
→ 三法交叉驗證詳解、EV-to-Equity 完整橋、WACC 計算、Terminal Value 警訊、控制權溢價處理:references/valuation-bridge.md
四類綜效的達成率差異極大,估值時必須按類別打係數:
EMBA 報告通用底線:公開承諾綜效達成率約 55–70%,估值時先估毛綜效再乘 0.6–0.7 係數。成本綜效 6–18 月實現,營收綜效 24–60 月才到位。
→ 四類綜效拆解、實現率係數、時程表、Implementation Cost 估算、綜效追蹤儀表板:references/synergy-analysis.md
| 維度 | 股權 Stock Purchase | 資產 Asset Purchase |
|---|---|---|
| 法律主體 | 買下整家公司 | 買下特定資產 |
| 既有負債 | 全部承繼 | 選擇性承繼 |
| 既有合約 | 自動承繼(含重大不利條款) | 需重新簽訂或 assignment |
| 稅務 | 目標公司成本基礎不變 | 可重新估價、折舊攤提 |
| 結構複雜度 | 低 | 高(資產清單) |
| 員工 | 自動轉移 | 需重新聘僱 |
| 適用 | 完整業務收購 | 特定資產、出清部門 |
現金(Cash)
換股(Stock)
混合(Cash + Stock)
遞延工具
定義:部分對價繫於目標公司未來績效
結構要素
Earn-out 陷阱
適用情境
併購法相關
跨境併購
SPA 九大核心章節:標的定義、對價、交割條件(Conditions Precedent)、陳述與保證(R&W)、特別保證、賠償機制、競業禁止、爭議解決、終止條款。
賠償機制三要素(談判重心):
近年趨勢:R&W Insurance 已是大型交易標配,保費約交易金額 2–4%,能大幅降低買賣雙方摩擦。
→ SPA 各章節樣本條款、R&W 類別與樣本語言、Working Capital 調整、Basket/Cap/Survival 設計、R&W Insurance:references/spa-key-clauses.md
PMI 以 Day 1 / Day 100 / Day 365 為節奏:Day 1 聚焦關鍵溝通與組織架構生效;Day 100 完成組織整合、Key People 保留、第一波成本綜效;Day 365 綜效達成率檢討與文化融合。IRON LAW 3 要求 DD 階段就啟動 100-day plan 初版,簽約前完成詳版。
PMI 七大支柱:治理(IMO)、組織設計、人才保留、文化融合、流程與系統、客戶與品牌、綜效追蹤。
最常見失敗模式:文化忽視、Key People 12 月內流失 > 30%、整合速度失調(過快破壞價值、過慢綜效落空)、IMO 無決策權變協調會議。
→ Day 1 / Day 30 / Day 100 / Day 365 完整行動清單、IMO 組織設計、七大支柱各自 playbook、文化融合方法:references/pmi-playbook.md
# M&A 交易分析:{案件名稱/買方 vs. 賣方}
## 一、戰略動機
- Why M&A(相對於 Build / JV)
- 六大動機對應
- 動機紅旗檢核
## 二、目標評估
- 策略契合度
- 可併性(Acquirability)
- 四個關鍵問題回答
## 三、DD 發現
- 財稅發現(紅旗與調整)
- 法律發現
- 商業/營運發現
- Deal Breaker 識別
## 四、估值分析
- 三種方法交叉驗證
- EV to Equity 橋
- Valuation Bridge(Standalone → Transaction)
- 敏感度分析
## 五、綜效拆解
- 四類綜效各估算(保守、基本、樂觀)
- 實現率與時程
- 實施成本
## 六、交易結構建議
- 股權 vs. 資產
- 支付工具組合
- Earn-out(若適用)
- 稅務考量
## 七、SPA 關鍵條款
- R&W 重點
- 賠償機制(Basket / Cap / Survival)
- 特別保證
- 競業禁止
## 八、PMI 規劃
- Day 1 / Day 100 / 365 重點
- 關鍵人才
- 文化融合
- 綜效追蹤儀表板
## 九、風險與限制
- 執行風險
- 整合風險
- 法遵風險
- 分析資料侷限
情境:台灣上市電子公司(買方)擬併購一家東南亞製造廠(賣方,家族經營、年營收 30 億)。
分析:
正確之處:八大模組完整、綜效保守、PMI 有時程,符合 IRON LAW。
references/dd-checklist.mdreferences/valuation-bridge.mdreferences/synergy-analysis.mdreferences/spa-key-clauses.mdreferences/pmi-playbook.mdreferences/tw-ma-regulation.mdreferences/emba-ma-courses.mdbiz-dcf(DCF 估值)、fin-modeling(財務建模)、biz-financial-ratios、grad-fama-french(CAPM 延伸)、law-contract(合約法)、本 repo biz-corporate-governance(治理)、biz-sme-management(家族企業)Automatically organizes invoices and receipts for tax preparation by reading messy files, extracting key information, renaming them consistently, and sorting them into logical folders. Turns hours of manual bookkeeping into minutes of automated organization.
Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.
This skill calculates key financial ratios and metrics from financial statement data for investment analysis
This skill provides an advanced financial modeling suite with DCF analysis, sensitivity testing, Monte Carlo simulations, and scenario planning for investment decisions
This skill retrieves upcoming earnings announcements for US stocks using the Financial Modeling Prep (FMP) API. Use this when the user requests earnings calendar data, wants to know which companies are reporting earnings in the upcoming week, or needs a weekly earnings review. The skill focuses on mid-cap and above companies (over $2B market cap) that have significant market impact, organizing the data by date and timing in a clean markdown table format. Supports multiple environments (CLI, Desktop, Web) with flexible API key management.
Crypto wallet operations via the awal CLI — sign in, check balances, send USDC/ETH/POL/SOL, trade tokens, fund the wallet, and use the x402 payment protocol to discover paid services, pay for API calls, monetize an API, or query onchain data. Use whenever the user mentions signing in, login, authentication, wallet status, balance, address, sending money, paying someone, transferring tokens, ENS names, swapping/trading/converting tokens, funding/topping up/onramp, USDC, ETH, POL, SOL, the x402 bazaar, paid APIs, monetizing an endpoint, or querying onchain data on Base.
Access real-time and historical stock market data, forex rates, cryptocurrency prices, commodities, economic indicators, and 50+ technical indicators via the Alpha Vantage API. Use when fetching stock prices (OHLCV), company fundamentals (income statement, balance sheet, cash flow), earnings, options data, market news/sentiment, insider transactions, GDP, CPI, treasury yields, gold/silver/oil prices, Bitcoin/crypto prices, forex exchange rates, or calculating technical indicators (SMA, EMA, MACD, RSI, Bollinger Bands). Requires a free API key from alphavantage.co.
Braintree Automation: manage payment processing via Stripe-compatible tools for customers, subscriptions, payment methods, and transactions
Take asgard-ai-platform/fin-m-and-a from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.