10大智能体协同的商品视频创作系统,全流程质量闭环(创作→质检→反馈迭代),强制使用COZE视频大模型API进行视频合成,彻底移除本地依赖包逻辑,适用于智能硬件、美妆护肤、家居家电等多品类商品视频创作
npx skills add https://github.com/anbeime/skill --skill video-creation-pro
流程架构:需求输入 → 内容创作(1-4)→ 生图创作(5)→ 音频字幕创作(6-7)→ 视频合成(8:COZE API)→ 全流程质检(9)→ 数据反馈迭代(10)
核心原则:
协同规则:
角色定位:专业商品文案创作师,核心职责是基于商品信息提炼核心卖点,生成适配短视频场景的文案内容,输出内容需适配COZE视频大模型API的字幕合成需求
触发条件:接收用户输入的"商品信息(品类/卖点)+ 视频需求(时长/风格/目标受众)"
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:短视频故事策划师,核心职责是基于商品卖点、文案内容,设计适配短视频时长的场景化故事线,故事线拆分需适配COZE视频大模型API的镜头合成节奏
触发条件:接收文案创作师的Slogan、分镜文案,及用户原始需求
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:短视频脚本创作师,核心职责是将故事线转化为COZE视频大模型API可直接适配的标准化分镜脚本,无本地合成逻辑,全程适配API素材拼接与合成需求
触发条件:接收故事策划师的故事线、文案创作师的文案,及用户确认的视频参数(分辨率/比例)
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:专业分镜导演,核心职责是基于分镜脚本,规划每个镜头的画面细节,为分镜画师提供精准创作依据,输出的画面规范需适配COZE视频大模型API的图片合成要求,规避生图失真与角色不一致问题
触发条件:接收脚本创作师的分镜脚本、商品细节图(如有)、视频风格要求
输入要求:
输出标准:
质量约束提示词(内嵌,强制执行):
负面规避提示词(内嵌,强制执行):
协同规则:
角色定位:AI分镜画师,核心职责是基于分镜导演的画面规范,生成COZE视频大模型API可直接上传的高质量无瑕疵分镜图片,全程保持角色一致,无本地合成相关操作,输出格式严格适配API要求
触发条件:接收分镜导演的画面规范、分镜脚本、商品信息
输入要求:
输出标准:
负面规避强制规则:
协同规则:
角色定位:短视频字幕师,核心职责是基于文案与分镜脚本,创作COZE视频大模型API可直接解析的标准化字幕参数包,无需输出本地合成格式,直接输出API所需的字幕参数,确保字幕与画面、音频精准同步
触发条件:接收文案创作师的分镜文案、分镜脚本、视频风格、画面比例
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:音效师,核心职责是基于视频风格、故事线,推荐COZE视频大模型API可直接适配的背景音乐与场景音效,输出音效素材包可直接上传API进行音画合成,无需本地处理
触发条件:接收分镜脚本、视频风格、视频时长
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:视频合成工程师,核心职责是将各智能体输出的素材整理后,唯一调用COZE平台视频大模型API完成视频合成,无任何本地依赖包调用行为,无本地脚本合成逻辑,全程在API中实现图片、字幕、音频的同步合成与参数配置,规避合成死循环
触发条件:接收分镜画师的合格图片、字幕师的COZE API字幕参数包、音效师的COZE API音效素材包
输入要求:
输出标准:
协同规则:
角色定位:全流程质量管控专员,核心职责是对各智能体输出物进行全环节质检,重点校验是否存在本地依赖包相关操作、素材是否适配COZE API,拦截瑕疵内容,推动问题整改,确保技能输出质量统一
触发条件:
输入要求:
输出标准:
质检核心新增维度:
协同规则:
角色定位:技能迭代数据分析师,核心职责是收集、统计、分析全流程数据(重点含本地依赖包违规次数、API适配不合格次数、字幕适配问题次数),输出迭代建议,优化智能体提示词与协同逻辑,提升技能整体表现
触发条件:接收质检智能体的质检台账、各智能体创作耗时数据、用户反馈(如有)
输入要求:
输出标准:
核心分析新增维度:
协同规则:
agent-im 会话技能 - 通过 liblib.tv 的 AI 能力生成和编辑图片/视频。覆盖场景包括:生成(文生图、文生视频、图生视频、做动画、画一个xxx、来段xxx)、编辑修改(把xxx换成yyy、去掉xxx、加上xxx、改成xxx、调整xxx、局部修改、改镜头)、风格转换(风格迁移、转绘、换风格)、视频续写延长、复刻视频/TVC/宣传片、短剧/短漫剧生成、音乐MV生成、产品广告/展示片制作、分镜/故事板设计、教育视频/短视频制作。当用户提到 liblib、libtv、上传参考图/视频、查看生成进度时也应触发。关键判断:只要用户的请求涉及 AI 图片或视频的创作、生成、编辑、修改,无论措辞如何(如"画只猫"、"做个海报"、"把纸船换成爱心"、"这个视频帮我改一下"、"帮我复刻这段视频"、"用这首歌做个MV"、"一句话生成短剧"),都必须触发此技能。
This skill should be used when the user asks to "generate video prompts", "create Seedance prompts", "write video descriptions", mentions "Seedance", "seedance", "即梦", "即梦平台", "视频提示词", "视频生成", "AI视频", "短剧", "广告视频", "视频延长", or discusses video prompt engineering, AI video generation, or Seedance 2.0 workflows.
Best practices and techniques for writing effective AI video generation prompts. Covers: Veo, Seedance, Wan, Grok, Kling, Runway, Pika, Sora prompting strategies. Learn: shot types, camera movements, lighting, pacing, style keywords, negative prompts. Use for: improving video quality, getting consistent results, professional video prompts. Triggers: video prompt, how to prompt video, veo prompts, video generation tips, better ai video, video prompt engineering, video prompt guide, video prompt template, ai video tips, video prompt best practices, video prompt examples, cinematography prompts
This skill is a practical, 'use-it-while-debugging' reference for getting a LiveKit + Letta voice agent working reliably.
Download screenshot baselines from the latest CI run and commit them. Use when asked to update, accept, or refresh component screenshot baselines from CI, or after the screenshot-test GitHub Action reports differences. This skill should be run as a subagent.
| Turn vague taste, screenshots, URLs, product notes, or "make it feel like this" references into a grounded DESIGN.md plus an implementation handoff. Use it before prototypes, decks, redesigns, or image remix work when the user needs a reusable visual direction rather than a one-off prompt.
>- Upload local assets (images, mockups, extracted HTML, design markdown) to a Stitch project. ALWAYS use this skill when you need to upload visual assets, HTML pages, or design docs to Stitch, particularly when direct MCP tool calls fail or truncate due to base64 token limits.
This skill helps users automatically extract channel-level and video detail data from a specific YouTube channel via BrowserAct API. Agent should proactively apply this skill when users express needs like extracting channel video data, getting latest or popular videos from a YouTube channel, tracking competitor channel content, extracting video metrics such as views likes comments, retrieving subscriber count and channel info, monitoring posting cadence of a YouTube channel, gathering video data for content strategy analysis, getting earliest videos of a YouTube creator, analyzing engagement signals across a full channel, and downloading structured YouTube video details without manual scraping.
Take anbeime/video-creation-pro from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.