Infinitetalk Agent Skill
音频驱动的稀疏帧视频配音工具，支持音频驱动的 Video-to-Video 和 Image-to-Video 生成，实现精准的唇形、头部、身体姿态同步，支持无限时长视频生成
Install
one command, takes just this skill from the repositorynpx skills add https://github.com/anbeime/skill --skill infinitetalkWhat comes with it
59 234 bytes besides the instructionThe instruction itself
4 sections, as written by the authorInfiniteTalk - 音频驱动视频生成
任务目标
- 本 Skill 用于：将音频（语音）转换为同步的说话人视频，支持从单张图片或现有视频生成音频驱动的说话视频
- 能力包含：
- Image-to-Video：从单张图片生成音频驱动的说话视频
- Video-to-Video：对现有视频进行音频驱动的重配音
- 多维度同步：唇形、头部运动、身体姿态、面部表情与音频精准对齐
- 无限时长：支持无限制时长的视频生成
- 低显存适配：支持量化、模型卸载等显存优化方案
- 触发条件：当需要生成音频驱动的数字人视频、视频配音、虚拟主播内容时使用
前置准备
- 模型下载：在使用本 Skill 前，必须先下载所需的模型权重文件，具体步骤见 references/model_download.md
- 硬件要求：
- GPU：推荐使用 16GB+ 显存的 GPU（可使用量化方案适配低显存设备）
- 内存：建议 32GB+ 系统内存
- 磁盘空间：至少 50GB 可用空间（模型权重约 30GB）
- 环境配置：详细依赖安装见 references/environment_setup.md
操作步骤
模式一：Image-to-Video（图片生成视频）
- 准备输入
- 确保有一张清晰的人脸图片作为输入
- 准备音频文件（支持 mp3、wav 等格式）
- 可选：使用 TTS 功能从文本生成音频
- 执行生成
- 调用
scripts/infer_infinitetalk.py进行推理 - 参数说明：
input_path: 输入图片路径audio_path: 驱动音频路径（或提供text使用 TTS）output_path: 输出视频路径mode:clip（单段）或streaming（长视频）size:infinitetalk-480（480P）或infinitetalk-720（720P）sample_steps: 采样步数（默认 40）sample_audio_guide_scale: 音频引导强度（默认 4.0）
- 验证输出
- 检查生成的视频是否同步良好
- 确认唇形、头部动作与音频匹配
- 如有异常，调整
sample_audio_guide_scale参数
模式二：Video-to-Video（视频重配音）
- 准备输入
- 准备参考视频文件
- 准备目标音频文件
- 执行生成
- 使用相同的脚本，但
input_path指向视频文件 - 脚本会自动提取视频的首帧作为参考
- 处理长视频
- 使用
streaming模式生成无限时长视频 - 通过
motion_frame参数控制驱动帧长度（默认 9）
模式三：使用 TTS 生成音频
- 文本转语音
- 提供待合成的文本内容
- 指定声音模型（Kokoro-82M）
- 脚本会自动生成音频文件
- 生成视频
- 使用生成的音频驱动视频生成
- 支持双人对话模式（使用标记
(s1)和(s2)区分说话人）
资源索引
- 核心脚本：见 scripts/infer_infinitetalk.py（音频驱动视频生成推理）
- 环境配置：见 references/environment_setup.md（依赖安装和系统配置）
- 模型下载：见 references/model_download.md（模型权重下载指南）
- 使用示例：见 references/usage_examples.md（典型场景和命令示例）
注意事项
- 模型权重较大（约 30GB），首次使用需要提前下载
- 建议使用高显存 GPU（16GB+），低显存设备可使用量化方案
- 输入音频建议采样率为 16000Hz，脚本会自动进行响度归一化
- 输入图片/视频应包含清晰的人脸区域
- 生成速度取决于 GPU 性能，480P 分辨率下生成 1 秒视频约需 5-10 秒
- 如遇到显存不足错误，可尝试：
- 降低分辨率（使用
size=infinitetalk-480） - 启用量化（添加
--quant int8参数） - 启用模型卸载（添加
--offload_model true）
使用示例
- 基础图片生成视频：
python scripts/infer_infinitetalk.py \
--input_path ./input.jpg \
--audio_path ./audio.wav \
--output_path ./output.mp4 \
--size infinitetalk-480 \
--mode clip
- 长视频生成：
python scripts/infer_infinitetalk.py \
--input_path ./input.jpg \
--audio_path ./long_audio.wav \
--output_path ./long_output.mp4 \
--size infinitetalk-480 \
--mode streaming
- 使用 TTS 生成：
python scripts/infer_infinitetalk.py \
--input_path ./input.jpg \
--text "你好，今天天气真不错" \
--output_path ./tts_output.mp4 \
--size infinitetalk-480
Other skills for the same job
different authors, same section of the catalogue
Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.
Improves the quality of images, especially screenshots, by enhancing resolution, sharpness, and clarity. Perfect for preparing images for presentations, documentation, or social media posts.
Create and edit JSON Canvas files (.canvas) with nodes, edges, groups, and connections. Use when working with .canvas files, creating visual canvases, mind maps, flowcharts, or when the user mentions Canvas files in Obsidian.
Publish Markdown articles to X (Twitter) Articles editor with proper formatting. Use when user wants to publish a Markdown file/URL to X Articles, or mentions "publish to X", "post article to Twitter", "X article", or wants help with X Premium article publishing. Handles cover image upload and converts Markdown to rich text automatically.
Downloads videos from YouTube and other platforms for offline viewing, editing, or archival. Handles various formats and quality options.
Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.
Lightweight WSI tile extraction and preprocessing. Use for basic slide processing tissue detection, tile extraction, stain normalization for H&E images. Best for simple pipelines, dataset preparation, quick tile-based analysis. For advanced spatial proteomics, multiplexed imaging, or deep learning pipelines use pathml.
How to use it
Take anbeime/infinitetalk from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.