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TourismMCP MCP Server

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TourismMCP is answering right now. Last checked 12 min ago. It exposes 14 tools.

Sights, events, opening hours, weather and tides; nearby sharing as currently reported.

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4 hours agonow
100.0%
Uptime 24h
13 of 13 checks
14
Tools
read from the server
208 ms
Response time
average over 24h
open, no key
Access
streamable-http

Nothing serious here today

Today is the operative word: we check TourismMCP every 15 minutes and re-read its code on every release. Watch it and you find out the day that stops being true.

Three servers free · no card

Connect this server

Endpoint below is the one we actually reach during checks — not the one copied from a README. Last verified 12 min ago.

run in your terminal
claude mcp add tourism --transport http https://ai.projektionisten.eu/tmcp
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "tourism": {
      "url": "https://ai.projektionisten.eu/tmcp"
    }
  }
}
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.tourism]
url = "https://ai.projektionisten.eu/tmcp"
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "tourism": {
      "url": "https://ai.projektionisten.eu/tmcp"
    }
  }
}
.vscode/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "tourism": {
      "url": "https://ai.projektionisten.eu/tmcp"
    }
  }
}

Available tools 14

Read directly from the server with tools/list, grouped by what they act on. If a tool disappears, we record the date.

link
link_datetime
Löst eine Zeit-Nennung in einen absoluten ISO-8601-Zeitpunkt auf — „morgen früh", „heute Abend um 18 Uhr", „in zwei Stunden", „um 8:30". Auch „jetzt"/„now"/„aktuell" wird aufgelöst: nutze das als kanonische Quelle für die aktuelle Zeit, statt dir selbst ein Datum auszudenken. Das Ergebnis (`candidates[].datetime_range.start`) geht direkt als `connections.time` bzw. `departures.time` weiter. Nennt der Nutzer bereits eine vollständige ISO-8601-Zeit mit Offset, ist kein Aufruf nötig. **Pflicht**: `text` — die Nennung, so wie der Nutzer sie schrieb. **Optional**: `lang` (`'de'` Default, `'en'`, `'fr'`) und `tz` (IANA-Name; ohne ihn wird die Lokalzeit als `Europe/Berlin` gelesen und als korrekter UTC-Instant zurückgegeben). **Was zurückkommt**: EIN Zeitpunkt, kein Fenster — `start` und `end` sind derselbe Instant. Eine nicht auflösbare Phrase liefert `candidates: []`; dann nachfragen, statt selbst zu rechnen. **Anleitung**: `get_usage_guide` mit `tool='link_datetime'` — insbesondere, auf welche Stunde eine vage Tageszeit fällt und was dann zu tun ist. **Anti-Fab**: Datum und Uhrzeit sind Fakten wie eine Liniennummer und stammen aus diesem Werkzeug — kein selbst-erfundenes Datum, keine eigene Datums-Arithmetik. Returns `candidates[].datetime_range:{start,end}`.
link_dynamic
Match-Mention gegen Caller-supplied Kandidaten-Vokabular. **When to use**: Caller hat ein eigenes Vokabular (z.B. Custom-Enum, App-State, Domänen-spezifische Begriff-Liste) und will eine User-Mention darauf mappen. **When NOT to use**: Standard-Place/Stop/Time/MoT/Line-Linking → die spezialisierten `link_*`-Tools nutzen. Ohne Kandidaten ist der Linker leer. **Required args**: `text`, `candidates` (`[{name, synonyms?, coord?}, …]`) MUST be non-empty — die candidate-Liste IST das Vokabular. **Typical chain**: THIS_TOOL → (custom Caller-Logik). **Multi-call**: ein Call pro Mention/Vokabular-Set. **Anti-Fab note**: nur Kandidaten aus dem `candidates`-Arg matchen, KEIN impliziter Vokabular-Erweiterung. Returns `candidates[].candidate:<name>, score, span`.
tourism
get_tourism_details
Kuratiertes Detail zu EINEM Niedersachsen-Hub-Treffer per `id` — Beschreibung, Öffnungszeiten, ECHTER Preis, Adresse, Medien. Für „was kostet der Eintritt für X", „wann hat X geöffnet" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen. **Tool-Semantik-Abgrenzung**: dieses Tool = Detail zu EINEM kuratierten NDS-Treffer (dessen `id`/`global_id`). NICHT `get_poi_details` (das ist die OSM-Detail-Bridge per OSM-ID). NICHT `search_tourism` (das ist die kuratierte Region-/Typ-SUCHE die die `id` erst liefert). **When to use**: nach `search_tourism` lieferte einen Treffer mit `id` und die Anfrage will Detail/Preis/Öffnungszeiten — DE: „was kostet der Eintritt für <Treffer>", „Öffnungszeiten von <Treffer>", „erzähl mir mehr zu <Event>". EN: „opening hours / price of <hit>". **When NOT to use**: ohne vorherigen `search_tourism`-Treffer mit `id` (KEIN raten/erfinden einer id); OSM-POI-Detail per OSM-ID → `get_poi_details`; Region-Suche → `search_tourism`. **Required args**: `id` (die `id` ODER `global_id` aus einem `search_tourism`-Treffer, z.B. "e_101102405"). Optional: `query` (Region/ Name-Hint — dieselbe Region wie bei der Suche; die kuratierte Quelle hat KEINEN Objekt-per-id-Endpunkt, daher re-sucht das Detail diesen Scope und matcht die id; ohne Hint ggf. honest-empty für ids außerhalb der Default-Seite). **Typical chain**: `search_tourism(region=<R>, type=event)` → `get_tourism_details(id=<treffer.id>, query=<R>)`. **Multi-call**: ein Call pro id; nach `search_tourism` mit N Treffern pro Top-Treffer parallel rufbar. **Anti-Fab note**: Name, Beschreibung, Preis, Öffnungszeiten, Adresse kommen AUSSCHLIESSLICH aus `sources[].subjects[].properties` dieses Aufrufs. Wenn `sources: []` → honest fallback („Zu diesem Treffer konnte ich keine Detail-Informationen abrufen"), NIEMALS aus Trainings-Wissen. Returns {id, sources:[{source, license?, subjects:[{subject, properties:{name, type, description?, opening_hours?, price?, address?, date?, media?, coord?, url?, hub_detail_url?}}]}], facts?}. Die Felder sind die schema.org-Felder des kuratierten Datensatzes: `price` aus `priceRange`/`offers`, `opening_hours` aus `openingHoursSpecification`, `coord` aus `geo`, `url` = schema.org-Link — alle additiv, present nur wo die Quelle sie trägt. **Bei einer Tour (`t_…`) zusätzlich**: `path_on_map` — ihr Verlauf als `[{lat,lon}]`, ausgedünnt auf die Punkte, die seine Form tragen; das ist die zeichenbare Strecke, und NUR das Detail trägt sie (die Suche nicht). Dazu die Achsen des Datensatzes: `length_m`, `duration_min`, `ascent_m`/`descent_m`, `round_trip`, `activities` (wörtlich, als was er die Tour führt). Alle aus `ET2014A.json`, alle nur present wo die Quelle sie führt — eine fehlende Achse ist unbekannt, keine Null. **`facts` (additiv, top-level)**: normalisierte Öffnungszeiten + Preis mit Pro-Feld-Provenance — kuratiert hat Quellen-Priorität VOR der OSM-Bridge `get_poi_details`. `price.free=true` bei explizit kostenlos/Eintritt frei, `false` bei einem Betrag; `price.raw` trägt den kuratierten Preis-String wörtlich. Fehlen opening_hours UND price → `facts` ABWESEND (ehrlich, nie erfunden). **`hub_detail_url` (additiv, in `properties`, nur bei `source: 'niedersachsen-hub'`)**: die kanonische Entitätsseite dieses Datensatzes beim Niedersachsen-Hub, dem Nutzer nennbar — NICHT die Betreiber-Website, die daneben in `url` steht. Jeder Datensatz dieser Quelle, dessen Art beim Hub eine Eintragsseite hat, trägt sie schon im ersten Aufruf: POI (`p_…`), Tour (`t_…`), Veranstaltung (`e_…`), Unterkunft (`h_…`), Gastronomie (`g_…`), Gebiet (`r_…`). Ein Medien-Datensatz (`m_…`) hat keine solche Seite und trägt sie nicht. Fehlt sie, keine konstruieren. **`license` (additiv, NEBEN `source` im `sources[]`-Eintrag — nicht in `properties`)**: `{id?, url?, notice?, holder?}` = Lizenz-Kennung, Lizenz-Text-URL, der WÖRTLICH wiederzugebende Lizenzverweis (DZT-`copyrightNotice`, § 3 der DZT-Nutzerbedingungen) und der zu nennende Urheber (das `author`- bzw. `copyrightHolder`-Feld des Datensatzes). Gibt er nichts an, ist das Feld **abwesend** — nie eine geratene Vorgabe-Lizenz. Nennst du einen Datensatz mit `license.holder`, nenne den Urheber mit.
search_tourism
Kuratierte Tourismus-Suche des Niedersachsen-Hubs — die redaktionelle TIEFE die OSM fehlt: EVENTS MIT DATUM, PREISE, Beschreibungen, Medien, Öffnungszeiten, Touren. Für „welche Veranstaltungen sind in X", „was kostet der Eintritt" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: `region`/`query` aus der Frage, `lat`/`lon` nur aus `search_place`. **Tool-Semantik-Abgrenzung**: dieses Tool = die kuratierte Quelle. NICHT `expand_kg_pois` (das ist OSM-BREITE — alle Tags, all-NDS, aber ohne Events/ Preise/Redaktion). Für Region-Tourismus dürfen BEIDE laufen (OSM-Breite ∥ NDS-Kuration). NICHT `nearby` (Radius-um-Punkt), NICHT `search_place` (Place-Disambiguierung). **When to use**: Events — DE: „was ist diese Woche/am Wochenende in <Region> los", „Veranstaltungen in <Ort>". EN: „events in <Region> this weekend". Unterkünfte/Gastro — DE: „Hotels in <Ort>", „Restaurants in <Ort>". EN: „hotels/restaurants in <Ort>". Touren — DE: „touristische Radrouten/Radtouren in <Region>", „Radwanderwege/Wanderwege am <Ort>" → `type=tour`; jede Tour trägt dann `length_m`, `duration_min`, `ascent_m`/`descent_m`, `round_trip` und `activities` (wörtlich, als was der Datensatz sie führt: „Fahrrad", „E-Bike", „Wandern", „Kanu") — DARAN auswählen, nicht am Namen. Bei mehreren die best-passende per `get_tourism_details` zeichnen, die anderen namentlich nennen und fragen, welche noch. **When NOT to use**: reine OSM-Breite/„alle Sehenswürdigkeiten per Tags" → `expand_kg_pois`; Detail zu EINEM Treffer → `get_tourism_details`; Routing/ Abfahrten, auch „von A nach B mit dem Rad" → `connections`/`departures`; Wetter/Tide → `get_current_weather`/`get_tide`. **Required args**: `region` ODER `query` (eines von beiden — Freitext-Region/ Name, z.B. region="Wangerland", query="Sielhafenmuseum"). Optional: `type` (genau eines von "event" | "poi" | "accommodation" (="hotel") | "gastro" (="restaurant") | "tour" — kuratierte Rad-/Wander-Routen, auch als "radtour"/"radroute"/"radwanderweg"/"wanderweg" akzeptiert; weggelassen = alle Typen; unbekannter Wert = alle. OHNE `type=tour` sind Touren praktisch nie unter den Treffern). Im Aktivitäts-Scope (type="poi"/"attraction"/"unternehmen"/…) sind Unterkünfte AUSGESCHLOSSEN, im Region- wie im Vicinity-Modus (ein Hotel ist keine Unternehmung); für Hotels explizit type="accommodation". `timeframe` (nur für type=event: "today" | "tomorrow" | "weekend" | "this_week" | "month" | ISO "YYYY-MM-DD" | Range "YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD"; ohne timeframe = kommende Events ab heute), `limit` (Default 8, clamped 1..=20), `family_only` (bool, Default false — nur die kuratierten Family-Kategorien, je mit der belegten `suitability`-Achse) und, nur zusammen damit, `indoor_only` (bool — davon nur die Schlechtwetter-tauglichen). `activity` (nur mit `type=tour`): wie eine Tour zurückgelegt wird — "wandern" | "fahrrad" | "kanu" + Synonyme ("wanderweg"/"e-bike"/ "paddeln"). Filtert serverseitig auf die GANZE Familie kuratierter Aktivitätswerte, also auch "Winterwandern"/"Nordic Walking"/ "Mountainbike" — 8 % der zu Fuß zurückgelegten Touren tragen keinen "Wandern"-Wert; weglassen oder unbekannt = alle. **Coord-Vicinity-Modus (Umkreis, POI-Anker)**: für „<Kategorie> am/bei <POI>" den POI ZUERST via `search_place` zu einer Coord auflösen, dann `lat`+`lon` setzen (beide nötig; + optional `radius_m`, Default 2000 m, clamped 100..=20000). `region`/`query` sind dann nur Pool-Hint, nicht mehr Pflicht; die Treffer sind auf den Umkreis gefiltert, nächster zuerst, je mit `distance_m` in Metern. NUR in diesem Modus kommt die OSM-Breite dazu, entdoppelt gegen die Kuration (kuratierter Treffer gewinnt): bei `type=gastro` die `amenity`-Gastronomie, im Aktivitäts-Scope (`type=poi`, „unternehmen") `tourism` ∈ attraction/museum/…, `historic` und `leisure` ∈ park/garden/… — AUSGESCHLOSSEN bleiben Unterkünfte (hotel/hostel) und Alltags-Versorgung (`shop`, Apotheke/Bank/Arzt), beides keine Ausflugsziele. **Typical chain**: `search_tourism(region=<R>, type=event)` → `get_tourism_details(id, query=<R>)` pro Treffer — der Regions-Hinweis ist nötig, sonst antwortet das Detail leer. **Multi-call**: ein Call pro Region/Typ. **Anti-Fab note**: Event-Namen, DATEN, PREISE, POI-Namen, Adressen kommen AUSSCHLIESSLICH aus `pois[]` / `events[]` dieses Aufrufs. Wenn `returned: 0` / `pois: []` / `events: []` → ehrlich sagen, dass für <Region> nichts abrufbar war, NIEMALS Events/Preise/POIs aus Trainings-Wissen ergänzen. Datum eines Events ist tool-belegt (`events[].date` / `pois[].date`, ISO-8601 Europe/Berlin) ODER abwesend — NIE geschätzt. **DZT-Bündelung (zweite kuratierte Quelle, DE-weit)**: kuratierte Treffer AUSSERHALB Niedersachsens kommen aus der DZT-KG (Deutsche Zentrale für Tourismus); Dubletten werden de-dupliziert, in der NDS-Region gewinnt der Niedersachsen-Hub-Eintrag (regionale Tiefe). Bei `type=tour` bleibt sie AUSSEN VOR — sie führt keinen Touren-Inhaltstyp; kuratierte Touren gibt es nur für Niedersachsen, außerhalb ehrlich "keine Tour abrufbar". Returns {place, source:'niedersachsen-hub', type, returned, mode?, center?, radius_m?, pois:[{name,type,description?,address?,uri?,date?,price?,media?, coord?,opening_hours?,id?,distance_m?,source?,license?,hub_detail_url?, length_m?,duration_min?,ascent_m?,descent_m?,round_trip?,activities?}], events:[{name,date,location,source?,license?}]}. Das Top-Level `source` bleibt shape-stabil; welche Quelle einen Treffer geliefert hat, sagt sein eigenes `source` ('osm' | 'niedersachsen-hub' | 'dzt'). `id` ist der Schlüssel für `get_tourism_details`; die Felder folgen schema.org. **`license` (additiv, PRO Treffer)**: die Lizenz, die der Datensatz selbst angibt — `{id?, url?, notice?, holder?}`: `id` = Lizenz-Kennung (z.B. 'CC-BY-SA-4.0', 'CC0-1.0', 'ODbL-1.0'), `url` = Lizenz-Text/Deed, `notice` = der WÖRTLICH wiederzugebende Lizenzverweis (DZT-`copyrightNotice`, § 3 der DZT-Nutzerbedingungen; bei OSM-Treffern die ODbL-Namensnennung), `holder` = der zu nennende Urheber (das `author`- bzw. `copyrightHolder`-Feld des Datensatzes). Gibt er nichts an, ist das Feld **abwesend** — nie eine geratene Vorgabe-Lizenz. Nennst du einen Treffer mit `license.holder`, nenne den Urheber mit. **`hub_detail_url` (additiv, PRO Treffer, nur bei `source: 'niedersachsen-hub'`)**: die Entitätsseite dieses Treffers beim Niedersachsen-Hub, dem Nutzer nennbar — NICHT die Betreiber-Website (`uri`). Jeder Treffer, dessen Art beim Hub eine Eintragsseite hat, trägt sie: POI (`p_…`), Tour (`t_…`), Veranstaltung (`e_…`), Unterkunft (`h_…`), Gastronomie (`g_…`), Gebiet (`r_…`). Ein Medien-Datensatz (`m_…`) hat keine und trägt keine; fehlt sie, keine konstruieren. Mit `family_only` trägt jeder Treffer zusätzlich `family`, `suitability` ({family, age_bands, pushchair, seal (Kinderferienland-Siegel), indoor_bad_weather}) und, wo die Quelle sie führt, `price_child`/`price_family` — alle feature-belegt: „kinderfreundlich" ist belegt, nicht geraten.
current
get_current_weather
Aktuelles Wetter zu Koordinaten. Für „wie ist das Wetter in X" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: `lat`/`lon` kommen aus `search_place`, nie aus eigener Schätzung. **When to use**: aktuelle Wetterfrage zu einem Ort — DE: „wie ist das Wetter in <ORT>", „regnet es gerade in <ORT>". EN: „what's the weather like in <CITY> right now". Auch als Teil des Wetter-POI-Pfads („was kann ich bei dem Wetter unternehmen"). **When NOT to use**: Vorhersage > 1 Stunde voraus → `get_weather_forecast`; Gezeiten → `get_tide`. **Required args**: `lat`, `lon`. Optional: `units` ('metric' (°C, default), 'imperial' (°F), 'standard' (K)), `lang` ('en' default, 'de'). **Typical chain**: `search_place`(city) → THIS_TOOL(lat, lon) → (optional `nearby`/`stops` für POI-Match). **Multi-call**: ein Call pro Ort. Für Multi-Tag-Anfragen `get_weather_forecast` bevorzugen. **Anti-Fab note**: Temperatur, Bedingungen, Wind, Feuchte kommen NUR aus dem Tool-Output dieses Aufrufs — KEINE Schätz-Werte. **`attribution` (additiv, top-level)**: die von der GeoNutzV verlangte Quellenangabe der Wetterdaten — `{id:'GeoNutzV', notice:'Quelle: Deutscher Wetterdienst', url:…}`. Nennst du Wetter-Werte, nenne den **Deutscher Wetterdienst** als Quelle; die Auflage reist mit dem Tool-Output, nicht mit dem Prompt.
expand
expand_kg_pois
Attraktionen / Tourismus-POIs FÜR einen Place aus dem OSM-Knowledge-Graph (Ausdehnung einer Stadt-/Region-OSM-ID auf die POIs darin). Für „was kann ich in X unternehmen" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: die `osm_id` der Region stammt aus `search_place`. **Tool-Semantik-Abgrenzung**: dieses Tool = „WELCHE Attraktionen gibt es IN diesem Place" (KG-basiert). NICHT `nearby` (das ist Vicinity — „Dinge im Radius um EINEN Punkt"). NICHT `search_place` (das ist Place- Disambiguierung — „WELCHER Ort ist gemeint"). NICHT `stops` (Transit-Halte). **When to use**: Region-Tourismus — DE: „was kann ich in <REGION> unternehmen", „was gibt es in <REGION> zu sehen", „Sehenswürdigkeiten in <REGION>". EN: „what can I do in <REGION>", „attractions in <REGION>". Nach `search_place(<REGION>)` mit der zurückgegebenen osmRel-ID aufrufen. **When NOT to use**: Vicinity-zu-Punkt (Radius um Koordinaten) → `nearby`; Detail-Info zu EINEM bereits gefundenen POI → `get_poi_details`; Place- Auflösung Name→ID → `search_place`; Wetter/Tide → `get_current_weather`/`get_tide`. **Required args**: `osm_id` (i64 — die osmRel-ID der Stadt/Region aus einem `search_place`/`places`-Treffer, z.B. 1187768 für Wangerland; osmNode als Fallback). Optional: `limit` (Default 8, clamped 1..=20), `types` (schema.org-Keywords als Substring-Filter, z.B. ["TouristAttraction"], ["Museum"], ["Event"] — case-insensitive; leer = alle Aktivitäts-/ Tourismus-Klassen), `include_address` (bool, Default true — löst die Postadresse je Entity auf), `family_only` (bool, Default false — nur family-taugliche POIs, je mit den tag-belegten Feldern `family`/`indoor`/`family_categories`) und, nur zusammen damit, `indoor_only` (bool — davon nur die Indoor-/Schlechtwetter-tauglichen). **Unterkünfte ausgeschlossen**: dieses Tool ist der Aktivitäts-/„unternehmen"- Pfad — Unterkünfte (`tourism`=hotel/hostel/guest_house/motel/apartment/… ) werden backend-seitig AUSGESCHLOSSEN (ein Hotel ist keine Unternehmung); auch ein Hotel-`types`-Filter liefert hier nichts. Für Hotels/Pensionen → `search_tourism(type=accommodation)` (kuratierte Unterkünfte). **Typical chain**: `search_place(<REGION>)` → THIS_TOOL(osm_id=<osmRel>) → (optional `get_poi_details(osm_id)` pro Treffer für tiefere Details). **Multi-call**: ein Call pro Region/Typ-Filter; Bursting nicht nötig (das Tool fan-out't intern über alle containedInPlace-Entities). **Anti-Fab note**: POI-Name, `type`, Beschreibung, Adresse kommen AUSSCHLIESSLICH aus `pois[]` dieses Aufrufs. Wenn `returned: 0` / `pois: []` → honest fallback („Ich konnte für <REGION> aktuell keine Attraktionen abrufen"), NIEMALS POIs aus Trainings-Wissen ergänzen. OSM-KG-Coverage: deutschlandweit; Tag-Dichte variiert je Region wie in OSM üblich. Returns {place_osm_id, total_contained, tourism_candidates, returned, pois:[{name, type, types, description?, address?, uri, coord?, opening_hours?, fee?, source:'osm'}], attribution?}. Die optionalen Felder je POI sind tag-belegt oder abwesend, nie geraten. **`attribution` (additiv, top-level)**: die ODbL-Namensnennung der gelieferten OSM-Daten (ODbL) — `{id:'ODbL-1.0', notice:'© OpenStreetMap contributors', url:'https://www.openstreetmap.org/copyright'}`. EINMAL pro Antwort (nicht pro POI) und nur wenn `pois` nicht leer ist. Nennst du diese POIs, nenne „OpenStreetMap" als Quelle. „Kinderfreundlich" ist ein Daten-Fakt (Kategorie/Tag-belegt), kein Modell-Raten.
nearby
nearby
Findet Haltestellen, POIs und Adressen im Radius um eine KOORDINATE (Schwerpunkt Hannover/Niedersachsen) — „was ist in der Nähe von <lat,lon>", „welche Haltestellen liegen um diesen Punkt". Liegt nur ein Name vor, kommt erst eine Auflösung: `search_place` für eine Stadt oder Region, sonst die Ortsauflösung. **Pflicht**: `latitude`, `longitude`, `radius_m`. **Optional**: `limit` (Default 10); `node_types` — EIN String, mehrere Arten mit Komma: `'stop'`, `'address'`, `'poi'`, die Sharing-Angebote `'bike_rental'`, `'scooter_rental'`, `'car_sharing'`, `'taxi_stand'`, die Abstellanlagen `'park_and_ride'`, `'bike_and_ride'`, oder `'any'` (`'stop,bike_rental'`); `include_mots` (legt die bedienenden Linien über die Haltestellen-Treffer); `only_available` (nur Sharing-Treffer mit gemeldetem freiem Fahrzeug — UNBEKANNTE Verfügbarkeit gilt nicht als frei). **Format**: kompakter Einrück-Text (TOON), kein JSON. **Anleitung**: `get_usage_guide` mit `tool='nearby'` — die Werte im Einzelnen, was `'any'` nicht abdeckt, und was ein Treffer trägt (`category`, `modality`, `parking`, `contactInfo`). **Anti-Fab**: nur die zurückgegebenen Namen, Typen, Distanzen und Verfügbarkeiten nennen; fehlt ein Feld, war es in der Quelle nicht getaggt — Öffnungszeiten und Preise stehen hier NICHT.
place
search_place
Löst den NAMEN einer Stadt, Region oder eines Bezirks in Koordinaten und OSM-Ids auf — der erste Schritt, wenn ein GEBIET verortet werden muss („was kann ich in <REGION> unternehmen", „wie ist das Wetter in <CITY>"). **Für eine HALTESTELLE ist dieses Werkzeug fast immer falsch**: es kennt Gebiete, keine Bahnsteige — auf einen Bahnhofs-Namen antwortet es mit dem Stadtteil, und die Id, die es liefert, ist eine OSM-Id und keine fahrbare Halte-Id. **Trägt die Anfrage `Bahnhof`, `Hauptbahnhof`, `Hbf` oder `Bf`, gehört sie an die Ortsauflösung** — „Köln Hauptbahnhof" und „Hannover Bahnhof" also dorthin, nicht hierher: auf das erste antwortet dieses Werkzeug mit einem gleichnamigen Ortsteil (einem in Potsdam), auf das zweite mit der Stadt Hannover. Dasselbe für Adresse und POI — alles, was Start, Ziel oder Abfahrtsort einer Fahrt sein kann; eine Stadt als Fahrt-Endpunkt („von Hannover nach Celle") ebenfalls. Von einer Koordinate zurück zum Namen geht `reverse_geocode`, die Umgebung einer Koordinate listet `nearby`. **Pflicht**: `name`. **Optional**: `lang` — wird für Symmetrie mit den übrigen Geo-Werkzeugen angenommen, derzeit aber nicht ans Backend durchgereicht und ändert das Ergebnis nicht. **Anleitung**: `get_usage_guide` mit `tool='search_place'` — die Abgrenzung im Detail, die typischen Ketten und der Umgang mit einem mehrdeutigen Namen. **Anti-Fab**: nur die zurückgegebenen Namen und Ids nutzen, keine Bauch-Geographie.
poi
get_poi_details
POI-Detail-Lookup per OSM-ID (Daten aus OpenStreetMap). Für „Öffnungszeiten von X", „erzähl mir was über X" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: die `osm_id` stammt aus `nearby`/`stops`/`search_place`. **When to use**: nach `nearby` / `stops` / `search_place` lieferte einen POI mit `osm_id` und die Anfrage will Detail-Info — DE: „erzähl mir was über <POI>", „was kostet der Eintritt", „Öffnungszeiten von <POI>", „bei dem Wetter in <REGION> unternehmen". EN: „tell me about <POI>", „opening hours of <POI>", „what can I do in <REGION> given the weather". **When NOT to use**: für Stadt-/Region-IDs (nutze `lookup_place_osm` oder `search_place`); ohne vorherigen Tool-Call mit OSM-ID-Output (KEIN raten); wenn die Anfrage Routing/Abfahrten will (dann `connections`/`departures`). **Required args**: `osm_id` — bare numeric string (pattern `^\d+$`, z.B. "296222553"), kein `node:`/`way:`-Prefix (der wurde beim emittierenden Tool bereits gestrippt). **Typical chain**: TWO distinct chains feed this tool — (1) WETTER-CONTEXT: `get_current_weather` + `nearby`(node_types='poi') → THIS_TOOL ×3-5 (Trigger: „bei dem Wetter", „given the weather"). (2) REGION-TOURISM: `search_place` + `stops`(node_types='poi') → THIS_TOOL ×3-5 (Trigger: „was kann ich in <REGION> unternehmen" ohne Wetter-Bezug — dichtere OSM-Coverage über stops-Pfad). **Multi-call**: JA. Nach `stops`/`nearby` mit N POI-Treffern: THIS_TOOL pro Top-3 bis Top-5 OSM-IDs PARALLEL aufrufen — jeder Call ist unabhängig, ein Burst ist erlaubt. NIE nur 1× rufen wenn N>1 POIs zurückkommen. **Anti-Fab note**: POI-Name, Operator, Öffnungszeiten, Adresse, Tags kommen AUSSCHLIESSLICH aus `sources[].subjects[].properties` dieses Aufrufs. Wenn `sources: []` → honest fallback („Zu diesem Ort konnte ich aktuell keine Detail-Informationen abrufen"), NIEMALS aus Trainings-Wissen ergänzen. OSM-Coverage: deutschlandweit; Tag-Dichte variiert je Region wie in OSM üblich. **Shape**: `{osm_id, sources:[{source:'openstreetmap', subjects:[{subject, properties:{…raw OSM tags: name, tourism/historic/leisure, opening_hours, fee, website, wheelchair, addr:*…}, coord?:{lat,lon}}]}], facts?:{opening_hours?:{value,source}, price?:{free?,raw,source}}}`. Die rohen Tags tragen Typ/Adresse/Öffnungszeiten/Preis/Beschreibung bereits; `coord` (Geometrie-Center, additiv) liegt je Subject NEBEN `properties` und speist die Karte — present nur wenn das Element Geometrie hat. **`facts` (additiv, top-level)**: normalisierte Öffnungszeiten + Preis mit Pro-Feld-Provenance (`source:'openstreetmap'`) aus den `opening_hours`/`fee`-Tags — EINE stabile Stelle statt Roh-Tags durchwühlen. `price.free=true` bei `fee=no` (explizit „kostenlos"/Eintritt frei), `false` bei `fee=yes`/Betrag; `price.raw` trägt den Roh-Tag verbatim. Fehlt opening_hours UND fee → `facts` ABWESEND (honest, nie erfunden — Quellen-Priorität: kuratiert via `get_tourism_details` VOR diesem OSM-Bridge). **`attribution` (additiv, top-level)**: die ODbL-Namensnennung der gelieferten OSM-Daten (ODbL) — `{id:'ODbL-1.0', notice:'© OpenStreetMap contributors', url:'https://www.openstreetmap.org/copyright'}`. EINMAL pro Antwort (nicht pro Treffer) und nur wenn `sources` nicht leer ist. Nennst du OSM-Daten in der Antwort, nenne die Quelle „OpenStreetMap" — die Lizenz-Auflage reist mit dem Tool-Output, nicht mit dem Prompt.
resolve
resolve_location
Löst Freitext in die Id auf, mit der gefahren wird — die Haltestelle, die Adresse oder den POI hinter „von <X> nach <Y>", „erzähl mir was über <POI>". Wo Routing, Abfahrtstafel oder POI-Steckbrief eine Id brauchen, steht es davor — auch wenn der Nutzer die Stadt dazu nennt („Hauptbahnhof Hannover"). Ein GEBIET (Stadt/Region) verortet `search_place`. **Pflicht**: `query` — nur der Name: `'Kelsterbach Bahnhof'`, NICHT `'für Kelsterbach Bahnhof'`. Wegzulassen sind `für`, `vom`, `von`, `nach`, `bis`; ein führendes `am`/`an`/`in`/`zur`/`auf` bleibt stehen — so heißen echte Halte („Am Wehrhahn"). **Optional**: `lat`/`lon` (Ranking-Bias), `limit`, `node_types` (`'stop'`/`'address'`/`'poi'`/`'any'`, mehrere mit Komma in EINEM String; eine andere Art ist ein Argument-Fehler), `city_station` (Query = ganze Stadt → deren (Haupt-)Bahnhof). **Art-Wort in `node_types`, nicht in den Namen**: „Haltestelle X" → `'stop'`, „Adresse X" → `'address'`, „POI X"/„Sehenswürdigkeit X" → `'poi'`, `query` je ohne das Wort. **A→B: zweimal rufen** — Start, Ziel. Jeder Treffer trägt `type` und `location`; NUR ein `stop` hat eine fahrbare DH-Id, nie eine erfinden. **Anleitung**: `get_usage_guide` — Abgrenzung, Argumente, Rangfolge. **Anti-Fab**: nur die Treffer aus dem Output dieses Aufrufs verwenden.
reverse
reverse_geocode
Benennt, was an einer KOORDINATE liegt — der Ort („was liegt bei <lat,lon>"), mit `level` eine bestimmte Ebene davon, mit `level='street'` die Straße samt nächster Hausnummer (der Lookup für eine GPS-Startposition). **Abgrenzung**: den Weg zurück (Name → Koordinate und OSM-Ids) geht `search_place`, die fahrbare Halte-Id liefert die Ortsauflösung, und `nearby` listet auf, was UM eine Koordinate liegt, statt den Punkt selbst zu benennen. **Pflicht**: `lat` und `lon` — geschrieben auch `latitude`/`longitude`, so wie `nearby` die Koordinate nimmt; je Aufruf nur eine der beiden Schreibweisen. **Optional**: `radius_m` (Suchradius in METERN; ein Ort, IN dem die Koordinate liegt, hat Abstand 0 und ist in jedem noch so engen Radius dabei — ohne `radius_m` die nächstgelegenen Treffer), `limit` (Höchstzahl Treffer, Default 10, Maximum 50) und `level` — `'place'` (Default: die ganze Ortshierarchie, feinste Ebene zuerst), `'city'` (die Stadt/Gemeinde), `'suburb'` (der Stadtteil) oder `'street'`. Kennt der Datensatz die gewünschte Ebene hier nicht, antwortet die nächst-gröbere, erkennbar am `place_type`; ein unbekannter Wert wirkt wie `'place'`. **Anleitung**: `get_usage_guide` mit `tool='reverse_geocode'`. **Anti-Fab**: nur die zurückgegebenen Orts- und Straßen-Namen verwenden, einschließlich der Hausnummer aus dem Datensatz — nie eine erfinden.
tide
get_tide
Gezeiten (Niedrig-/Hochwasser) für einen Küstenort. Für „wann ist Ebbe in X", „Gezeiten bei Y" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: `city` aus der Frage oder `lat`/`lon` aus `search_place`. **When to use**: Gezeiten-/Ebbe-/Niedrigwasser-/Hochwasser-Frage — DE: „niedrigwasser in Cuxhaven", „wann ist Ebbe in Wilhelmshaven", „Tide bei Norderney". EN: „low tide in Cuxhaven", „when is high tide at Norderney". **When NOT to use**: normales Wetter → `get_current_weather`; Routing oder Stops → `connections`/`stops`; Binnen-Orte ohne Küstenbezug (Hannover, Hildesheim, Braunschweig). **Required args**: entweder `city` (z.B. 'Hamburg', 'Cuxhaven', 'Norderney') ODER (`lat`+`lon`). Optional bei Koord-Mode: `station_limit`, `date_start`, `date_end` (YYYY-MM-DD). **Typical chain**: (optional `search_place`(city)) → THIS_TOOL. **Multi-call**: ein Call pro Ort/Tag-Range. **Anti-Fab note**: Tide-Zeiten kommen NUR aus dem Tool-Output dieses Aufrufs. KEINE „typischen" Tide-Schätzungen aus Bauch-Wissen.
usage
get_usage_guide
Die ausführliche Anleitung zu den Werkzeugen dieses Katalogs: wofür ein Werkzeug da ist, wogegen es abzugrenzen ist, was seine Argumente bewirken, was zurückkommt und was daraus zitiert werden darf. Die `description` eines Werkzeugs ist die Kurzform, dieser Text die vollständige. **Optional** `tool` — der Name genau eines Werkzeugs, dessen Abschnitt du lesen willst; weggelassen kommt die ganze Anleitung. Lies den Abschnitt eines Werkzeugs, bevor du dessen Filter setzt oder ein leeres Ergebnis als Antwort weitergibst. **Der Abruf ohne `tool` ist teuer**: er bringt die Abschnitte ALLER Werkzeuge dieses Katalogs auf einmal, ein Vielfaches eines einzelnen. Setze `tool`, sobald feststeht, um welches Werkzeug es geht; ohne Argument nur für den Überblick über den ganzen Katalog.
weather
get_weather_forecast
Wetter-Vorhersage zu Koordinaten. Für „wie wird das Wetter morgen in X" ist dieses Werkzeug die Auskunft, nicht das Allgemeinwissen — erst verorten, dann abfragen: `lat`/`lon` kommen aus `search_place`, nie aus eigener Schätzung. **When to use**: zukünftige Wetterfrage — DE: „wie wird das Wetter morgen / heute Abend / am Samstag in <ORT>", „regnet es morgen". EN: „forecast for <CITY> tomorrow / this weekend". Auch für Halbtages-Touren-Planung („wenn das Wetter mitspielt"). **When NOT to use**: jetziger Zustand → `get_current_weather`; Tide → `get_tide`. **Required args**: `lat`, `lon`. Optional: `units` ('metric' default, 'imperial', 'standard'), `lang` ('en' default, 'de'), `limit` (Anzahl Forecast-Slots). **Typical chain**: `search_place`(city) → THIS_TOOL(lat, lon, limit=N) → (optional `stops(node_types='poi')` + `get_poi_details` für POI-Auswahl je nach Wetter-Branche). **Multi-call**: ein Call pro Ort. Multi-Day-Queries decken sich über `limit`. **Anti-Fab note**: Vorhersage-Werte kommen NUR aus dem Tool-Output dieses Aufrufs — KEINE Tag-für-Tag-Schätzungen aus Trainings-Wissen. **`attribution` (additiv, top-level)**: die von der GeoNutzV verlangte Quellenangabe — `{id:'GeoNutzV', notice:'Quelle: Deutscher Wetterdienst', url:…}`. Nennst du Vorhersage-Werte, nenne den **Deutscher Wetterdienst** als Quelle.

Endpoints

URLTransportStateLatencyChecked
https://ai.projektionisten.eu/tmcp streamable-http answering 159 ms 12 min ago

Alternatives to TourismMCP

same job, measured the same way
E
MobilityMCP
by projektionisten

Journeys, departures, line courses, disruptions in Germany; nearby sharing as currently reported.

13 tools answering
TalentLMS
by mindstone

TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments

25 installs/wk local only
MCP Google Analytics
by leonardosepulvedat

GA4 MCP that reads AND writes: reports, funnels, audits, and server-side events. 26 tools.

1 901 installs/wk local only
Research Agent by Nova (CIVAI)
by civai-nova

I do everything related to research and reports

4 tools answering
WitWiki
by witwiki

A shared team wiki your coding agents read and write — across every repo and every MCP client.

answering
Abnormal Security MCP
by servosity

Abnormal Security email threats, cases, and reporting in your terminal and your AI agents.

local only
Expense Budget Tracker
by expense-budget-tracker

Track expenses, budgets, balances, transfers, and multi-currency reports with OAuth-secured tools.

answering
NordicMCP — Stripe
by nordicmcp

Hosted Stripe MCP server: 18 tools for payments, subscriptions, invoicing, customers, and reporting.

answering

TourismMCP — questions

Answers built from our own checks of this server.

What can TourismMCP do?
It exposes 14 tools, read directly from the server on our last check. Among them: expand_kg_pois, get_current_weather, get_poi_details, get_tide, get_tourism_details, get_usage_guide and 8 more. The full list with descriptions is on this page — we take it from the server itself via tools/list, not from a README. How MCP servers expose tools in the first place →
What is TourismMCP mostly used for?
Its tools cluster around tourism and link. That is what this server is built to work with — the grouping comes from the actual tool names, not from a category we assigned.
Is TourismMCP working right now?
We send a real MCP handshake every 15 minutes. Over the last 24 hours 13 of 13 checks got a reply (100.0%), average response time 208 ms. The bar chart above shows every period we have measured.
How do I connect TourismMCP?
Copy the ready config from this page — we generate it for Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor and VS Code, each with the file path that client actually reads. It is a remote server, so there is nothing to install — the client connects to the address.
Does TourismMCP need an API key?
No. TourismMCP completed a full MCP handshake with us as an anonymous client and listed its tools without asking for anything. All 14 of them are readable on this page. This is what we observed, not what the docs claim.
How fast is TourismMCP?
It answers our handshake in 208 ms on average, which is faster than 70% of all working MCP servers we measure. The comparison comes from our own checks across the whole registry, every 15 minutes.