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den — Korean AEC knowledge, curated MCP Server

answering

den — Korean AEC knowledge, curated is answering right now. Last checked 1 min ago. It exposes 13 tools. Last commit 15 Sep 2026.

Curated Korean AEC expertise for AI agents: KDS·KCS·KS, building law, practice, and the reasoning.

Uptime history 35 days of history · worst day 96%
35 days agonow
98.9%
Uptime 24h
90 of 91 checks
13
Tools
read from the server
1041 ms
Response time
average over 24h
0
Stars
last commit 15 Sep 2026

What changed 16

Every tool that appeared, vanished or quietly changed what it asks for. Recorded since 29 August 2026. No other catalogue keeps this.

4 Sep 12 tool descriptions were rewritten answer_why, compare, emotional_palette and 9 more
4 Sep a tool appeared define
29 Aug 2 tools changed the parameters they ask for feedback, k_snippets
29 Aug a tool description was rewritten feedback

den — Korean AEC knowledge, curated does not always answer

Over the last week it answered 98.9% of our checks. We check every 15 minutes, so you hear about the next outage within the hour — not from your users.

Three servers free · no card

Connect this server

Endpoint below is the one we actually reach during checks — not the one copied from a README. Last verified 1 min ago.

run in your terminal
claude mcp add den_archi_mcp --transport http https://mcp.den.archi/mcp
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "den_archi_mcp": {
      "url": "https://mcp.den.archi/mcp"
    }
  }
}
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.den_archi_mcp]
url = "https://mcp.den.archi/mcp"
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "den_archi_mcp": {
      "url": "https://mcp.den.archi/mcp"
    }
  }
}
.vscode/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "den_archi_mcp": {
      "url": "https://mcp.den.archi/mcp"
    }
  }
}

Available tools 13

Read directly from the server with tools/list, grouped by what they act on. If a tool disappears, we record the date.

answer
answer_why
건축·공간의 **왜·원리·득실**을 인과 경로로 설명한다. "왜 콘크리트에 양생이 필요한가", "왜 방수층에 보호몰탈을 까는가"처럼 이유를 묻는 질문에 쓴다. → 대신 쓸 것: 이미 아는 인과 **한 줄의 근거만** 확인하려면 evidence_for · 두 개념이 **이어지는지만** 보려면 path_between · **수치·조문**이 필요하면 k_snippets · 용어 **뜻**만 물으면 define. ★파라미터: depth 는 L1<L2<L3 순으로 경로를 넓게 본다(홉 상한 4). profile 은 depth 와 별개로 **탐색 예산**을 정한다 — direct=2홉/3경로, standard=기본, **deep 은 쿼터를 5회분 쓴다**(6홉/12경로). 둘 다 주면 profile 이 실제 예산을 정한다. as_of 는 YYYY-MM-DD. ★relevance=low 또는 no_path_reason 이면 den 이 그 경로를 갖고 있지 않다는 뜻이니 근거로 쓰지 않는다. 읽기 전용이고 외부를 부르지 않는다 — 적재된 정본만 본다.
compare
compare
두 공법·개념의 **차이**를 대조한다 — 'RC 구조 vs 조적조 시공순서 차이', '스틱 vs 유닛 커튼월' 같은 **비교/차이** 요청에 호출하라. → 대신 쓸 것: 단일 순서는 scenario · 종류 열거는 enumerate · 용어 뜻은 define · 수치·조문은 k_snippets. ★파라미터: a·b 는 **개념/공법 이름**이다(질문 문장 아님). 'A vs B' 를 a 에 한 번에 주면 b 를 비운다 — 그때 구분자는 vs 다. 한쪽만 주고 b 를 비우면 비교할 짝이 없어 얻을 것이 없다. 각각을 결정론 구성해 A/B 시퀀스, A에만/B에만 있는 단계, 공유 단계, contrasts 엣지를 반환한다. LLM 없음. a_coverage/b_coverage 가 낮으면 그쪽 지식이 얇다는 정직한 신호 — 지어내지 말고 gaps 그대로 전하라. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
define
define
건축·건설 **용어 하나의 뜻**을 돌려준다 — '이형철근이 뭔가', '방화구획이란', '옹벽과 흙막이의 정의' 같은 **'X가 무엇인가'** 질문에 호출하라. → 대신 쓸 것: **수치·조문 원문**이 필요하면 k_snippets · **종류/체계 열거**는 enumerate · **왜 그런지**는 answer_why · **두 개념 차이**는 compare · 두 개념이 **어떻게 이어지는지**는 path_between. 이 도구는 정의 한 덩어리만 준다 — 기준값은 주지 않는다. ★파라미터: term 은 **용어 하나**로 넣는다(질문 문장이나 여러 용어 나열이 아니다). limit 는 동음이의로 갈릴 때 몇 개까지 볼지이고 1~5 로 잘린다(기본 3). as_of 는 YYYY-MM-DD. ★abstained=true 이면 den 이 그 용어의 정의를 **갖고 있지 않다**는 뜻이다 — 비슷한 말을 지어내지 말고 그대로 전한 뒤 다른 출처로 답한다. exact=false 는 정확한 이름 일치가 아니라는 표시이니 이름이 맞는지 확인하고 쓴다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
emotional
emotional_palette
공간을 순서대로 지날 때의 **분위기 전이**를 읽는다. "진입에서 거실까지 감정 흐름", "압축에서 해방"처럼 이동 순서와 체험 목표가 있을 때 쓴다. → 대신 쓸 것: 작품 평가나 "왜 걸작인가" 같은 **이유**는 answer_why · 법규 관점 평면 검토는 review_plan · 공정 순서는 scenario. 이 도구는 **체험 순서**만 다룬다. ★파라미터: spaces 는 **실제 이동 순서**로 넣는다 — 배열 순서가 곧 동선이고, 순서를 바꾸면 결과가 바뀐다. 하나만 넣으면 전이가 없어 얻을 것이 없다(둘 이상). target 은 선택이고, 넣으면 그 목표에 대한 정합/괴리를 같이 본다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
enumerate
enumerate
어떤 것의 **종류·구성요소·분류**를 완전 열거한다 — '건축물 하중의 종류', '구조용 강종 체계', '건축 도면의 종류' 같은 **'X의 종류/체계'** 요청에 호출하라. → 대신 쓸 것: 순서는 scenario · 비교는 compare · **한 용어의 뜻**은 define · 수치·조문은 k_snippets. ★파라미터: query 는 'X의 종류/체계/구성요소' 꼴로 준다. 낱말 하나만 주면(예: '하중') 무엇을 열거할지 정해지지 않아 match 가 안 잡힐 수 있다. 권위표준 기반 큐레이션 분류학으로 완전한 멤버 목록을 반환하고, 각 멤버 정의는 그래프에서 당긴다. 결정론. match=None 이면 미큐레이션 주제 — k_snippets 로 폴백. gaps 는 멤버 정의가 아직 그래프에 없다는 정직한 신호(지어내지 말고 그대로 전하라). 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
evidence
evidence_for
"A 가 B 를 유발한다"는 **한 연결의 근거**를 확인한다. 앞선 답에 쓰인 인과를 검증할 때 쓴다. → 대신 쓸 것: 두 개념 사이 **경로를 찾는** 것이면 path_between · **왜 그런지 설명**이면 answer_why · 수치·조문 근거면 k_snippets. 이 도구는 **이미 아는 한 엣지**를 겨눈다. ★파라미터: from·to 는 개념 이름이고(문장 아님), relation 은 그래프 엣지 종류다 — causes(유발) · enables(가능하게 함) · requires(선행 필요) · contrasts(대비). 셋 다 필수다. relation 을 모르면 이 도구 대신 path_between 으로 먼저 어떤 관계인지 본다. ★evidence_note 와 stance 를 구분해 전하고, disclaimer 가 있으면 그대로 표기한다. 엣지가 없으면 없다고 답한다 — 근거를 지어내지 않는다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
feedback
feedback
사용자가 직접 입력하는 폼이 아니라, 호출 에이전트가 직전 Den 응답을 활용한 뒤 사용자가 보인 반응(수정 지시/불만/채택/무시)을 대화 종료 전 요약 수준으로 기록하는 릴레이 툴. query_id가 있으면 그대로 전달하고, 없으면 직전 Den 툴에 전달한 question_text만 전달한다. satisfied를 기록하고, 불만족이면 issue_type을 지정하며 comment는 반응 요지만 200자 이내로 요약한다. 채택·긍정은 satisfied=true, 수정 지시·불만·명시적 무시는 satisfied=false와 가장 가까운 issue_type으로 매핑한다. 관찰 가능한 반응이 전혀 없으면 만족 여부를 추측하지 않는다. ★satisfied=true(채택·긍정)이면 comment 에 **den 이 없었으면 무엇을 하려 했는지** 한 마디를 함께 적는다 — "다른 값을 쓰려 했다" · "몰라서 정하지 못하고 있었다" · "다른 출처로 갔어야 했다" 중 사용자가 실제로 말한 것. 이 한 마디만이 'den 을 썼다'와 'den 때문에 달라졌다'를 가른다. ★★사용자가 말하지 않았으면 **비워 둔다.** 추측해 지어내지 않는다 — 없는 것을 적는 편이 안 적는 것보다 나쁘다. ★★★그렇다고 comment 를 통째로 생략하지는 않는다. satisfied=true 면 **무엇을 채택했는지** 한 줄은 항상 적는다(어느 값·조문·판단을 그대로 썼는가). 비워 두는 것은 반사실 한 마디뿐이다 — 요지까지 비면 그 만족은 기록에 남아도 쓸 수 없다. → 이 도구는 **질의가 아니다** — 답을 찾으려면 k_snippets·answer_why 를 쓴다. 사용자 대화 원문은 전송하지 않는다. 만족/불만족과 사유는 다음 날 그래프 보완에 반영된다.
path
path_between
두 개념이 **어떻게 이어지는지** 확인한다. "단열과 결로는 어떻게 연결되나", "전단벽에서 층간변위까지"처럼 **출발·도착이 분명할 때** 쓴다. → 대신 쓸 것: 한 지점에서 **관계를 따라가며** 훑으려면 traverse · 공정 **전체 흐름**이면 scenario · **왜 그런지 설명**이 필요하면 answer_why · **한 연결의 근거**만이면 evidence_for. ★파라미터: a·b 는 문장이 아니라 **개념 이름/구**로 넣는다("결로" O, "왜 결로가 생기나" X). a 와 b 가 같으면 빈 결과다. scope 는 쉼표로 여러 축을 주면 **모두 만족**하는 경로만 남긴다 (climate=arid,epoch=ancient). **profile=deep 은 쿼터를 5회분 쓴다** — 먼저 기본으로 보고 빈손일 때만 올린다. ★경로가 없으면 만들어 내지 말고 연결이 확인되지 않는다고 말한다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
review
review_plan
평면도·배치도를 **건축 법규 관점에서 검토**한다 — 채광·환기·피난·면적 요건 위반을 짚는다. 사용자가 도면을 공유하거나 공간 구성 검토를 요청하면 이 도구를 쓴다. → 대신 쓸 것: 특정 **수치·조문 하나**의 근거면 k_snippets · **왜 그 요건인지**는 answer_why · 체험·분위기 관점이면 emotional_palette. 대지의 관할이 걸리면 site_context 를 **먼저** 부르고 그 jurisdiction 을 여기에 넘긴다. ★입력: 이미지가 아니라 **도면에서 읽어낸 구조**를 넣는다 — 방(용도·외부창 유무)·인접·개구부·동선. rooms 만 필수이고 나머지는 선택인데, **빠뜨린 만큼 검토가 좁아진다**(adjacency 가 없으면 인접 요건을, circulation 이 없으면 피난 동선을 못 본다). 검토 못 한 축은 결과에 그대로 밝힌다. jurisdiction 은 KR-서울 꼴이고, 주면 그 관할 조문까지 본다 — 없으면 국가법령 층까지만 본다. 위반(violation) 항목은 답변에서 빼지 않는다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
scenario
scenario
공정 시나리오를 구성한다 — 관련 공정 노드를 모아 enables/requires 엣지로 위상정렬해 순서 있는 단계 흐름을 반환한다. '기초부터 3층까지 시공 순서', '가설공사 절차' 같은 **시퀀스·시나리오** 요청에 호출하라. → 대신 쓸 것: 단순 사실·수치는 k_snippets · **두 지점 사이**만 궁금하면 path_between · 한 노드의 **선후 이웃**만이면 traverse · 두 공법 **차이**는 compare. ★파라미터: max_nodes 는 **5~60 으로 잘린다**(기본 40). 올리면 넓게 모으지만 느슨한 노드가 섞여 ordering_coverage 가 떨어질 수 있다 — 먼저 기본으로 보고 gaps 를 본 뒤 올린다. 결정론(LLM 없음). ordering_coverage 가 낮거나 gaps 가 있으면 그래프에 순서 지식이 아직 없다는 정직한 신호 — 그 구간은 지어내지 말고 gaps 그대로 사용자에게 전하라. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
site
site_context
지명·좌표를 **기후·문화·관할** 조건으로 바꾼다. 대지·지역·행정구역·위경도가 언급되면 다른 도구보다 **먼저** 부른다. → 그다음: 돌아온 scope 를 k_snippets·answer_why 에, jurisdiction 을 review_plan 에 넘긴다. 이 도구 자체는 기준·수치를 주지 않는다 — 수치는 k_snippets, 도면 검토는 review_plan. ★파라미터: region 을 **먼저** 본다. lat/lng 는 region 이 없거나 못 찾을 때의 대체 경로다 — 둘 다 주면 region 이 이긴다. region 은 등재된 지명·별칭에 맞아야 한다("부산 수영구" O). 셋 다 비우면 아무것도 못 정하고 relevance=low 로 돌려준다. ★행정구역이 확인되지 않은 좌표 결과는 **추정**이라고 밝힌다. 읽기 전용 · **외부 지오코딩을 부르지 않는다**(적재된 지명표만 본다).
snippets
k_snippets
한국 건설기준(KDS·KCS·KS)과 건축 법령의 **수치·조문 원문**을 찾는다. 건축·토목·시공·구조·설비 질문에 근거를 붙일 때 **웹 검색보다 먼저** 이 도구를 쓴다. 예: "철근 피복두께", "방화구획 면적", "이어치기 면 처리", "되메우기 다짐", 건축법 조항. → 대신 쓸 것: **용어 뜻**은 define · **종류 열거**는 enumerate · **공정 순서**는 scenario · **두 공법 차이**는 compare · **왜 그런지**는 answer_why. 대지·행정구역이 걸리면 site_context 를 **먼저** 부르고 그 scope 를 여기 넘긴다. ★파라미터: scope 와 profile 은 **다른 축**이다 — scope 는 *어느 공종*(좁힘), profile 은 *얼마나 깊이*(예산). **profile=deep 은 쿼터를 5회분 쓴다**; 기본으로 먼저 보고 빈손일 때만 올린다. limit 기본 8 — 올릴수록 뒤쪽은 관련도가 떨어진다. as_of 는 YYYY-MM-DD(그 시점 기준). ★scope 를 **모르면 넣지 마라** — 틀린 범위는 틀린 답을 만든다. 안 넣으면 갈리는 공종을 scope_split 로 알려 준다. 돌아오는 것: 조문 원문과 출처(예: KDS 14 20 22 §4.3.1). **출처를 그대로 인용한다.** ★relevance=low 이거나 lacks_answer=true 면 den 이 그 자료를 **갖고 있지 않다** — 스니펫을 근거로 쓰지 말고 그렇게 말한 뒤 다른 출처로 답한다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.
traverse
traverse
**시공 순서와 선후 관계**를 따라간다 — '무엇이 무엇보다 먼저 와야 하는가'. '기초부터 골조까지 순서', '거푸집 해체 전에 확인할 것' 같은 공정 질문에 쓴다. → 대신 쓸 것: 출발·도착 **두 지점이 분명하면** path_between · 공정 **전체 흐름**을 한 번에 구성하려면 scenario · 두 공법 **차이**는 compare · 단순 수치·조문은 k_snippets. ★파라미터: relation=requires 는 **선행 조건**(이것보다 먼저 와야 하는 것), enables 는 **후속 가능 작업**, causes 는 인과, contrasts 는 대비다. 생략하면 전부 본다. direction=out 은 정방향(다음), in 은 역방향(이전) — 'X 전에 무엇을' 은 in 이다. depth 는 **1~4 로 잘린다**(넘겨도 4). limit 는 최대 스텝 수이고 depth 와 곱해 커진다. 빈 결과는 den 이 그 순서를 아직 갖고 있지 않다는 뜻이다 — 순서를 지어내지 않는다. 읽기 전용 · 외부 호출 없음.

Endpoints

URLTransportStateLatencyChecked
https://mcp.den.archi/mcp streamable-http answering 1000 ms 1 min ago

Alternatives to den — Korean AEC knowledge, curated

same job, measured the same way
Aieph
by aieph

Shared knowledge cache for AI coding agents — reuse an answer once it exists.

1 tools answering
mFlow
by m-flow

Shared task board and knowledge base for AI coding agents

answering
Hushdrop
by maxtechera

Open-source artifact sharing for AI agents: private, branded, zero-knowledge links.

44 installs/wk local only
KnowledgeRail
by deviank88

Persistent, evidence-backed project knowledge and task context for coding agents.

126 installs/wk local only
specmate
by alele496

BSV coding knowledge engine for AI agents — pre-compile traps and post-compile diagnosis.

42 installs/wk local only
Agentpedia MCP Server
by ksaslam311

Search, discover, and contribute to AgentPedia - the knowledge base for AI agents.

28 installs/wk local only
Sprintra
by sprintra-io

The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.

33 installs/wk answering
Coador
by automaticqa

Evidence-backed Android repository knowledge for humans and AI agents

local only

den — Korean AEC knowledge, curated — questions

Answers built from our own checks of this server.

What can den — Korean AEC knowledge, curated do?
It exposes 13 tools, read directly from the server on our last check. Among them: answer_why, compare, define, emotional_palette, enumerate, evidence_for and 7 more. The full list with descriptions is on this page — we take it from the server itself via tools/list, not from a README. How MCP servers expose tools in the first place →
Is den — Korean AEC knowledge, curated working right now?
We send a real MCP handshake every 15 minutes. Over the last 24 hours 90 of 91 checks got a reply (98.9%), average response time 1041 ms. The bar chart above shows every period we have measured.
How do I connect den — Korean AEC knowledge, curated?
Copy the ready config from this page — we generate it for Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor and VS Code, each with the file path that client actually reads. It is a remote server, so there is nothing to install — the client connects to the address.
Does den — Korean AEC knowledge, curated need an API key?
No. den — Korean AEC knowledge, curated completed a full MCP handshake with us as an anonymous client and listed its tools without asking for anything. All 13 of them are readable on this page. This is what we observed, not what the docs claim.
How fast is den — Korean AEC knowledge, curated?
It answers our handshake in 1041 ms on average, which is faster than 9% of all working MCP servers we measure. That is on the slow side — worth knowing if the tool sits inside an interactive loop. The comparison comes from our own checks across the whole registry, every 15 minutes.
Is den — Korean AEC knowledge, curated open source?
Yes — it is published under the Apache-2.0 licence, written in Python, 0 stars on GitHub and 1 open issue. The source link is on this page, so you can read exactly what it does with your data before you connect it.