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Orchestrating Adversarial Reviews

telagod/orchestrating-adversarial-reviews

Multi-agent adversarial-verification orchestration for high-confidence conclusions. Fan-out finders, then verify every finding through a three-prism panel (exploitability / correctness / refutation) that defaults to disbelief, gate fixes behind load-bearing proof tests that catch agents who falsely claim "done/fixed", and roll out behind a build-first exit-code guard. Use when a fan-out task must produce trustworthy results — security audit, code review, research synthesis, migration — and a single agent's self-report cannot be trusted. Composes with securing-systems (what to look for) and shipping-changes (change closed loop); orchestration engine is the Workflow tool.

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one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/telagod/code-abyss --skill orchestrating-adversarial-reviews

The instruction itself

1 sections, as written by the author

<!-- safety-scan: ignore RM_RF_ROOT,CURL_PIPE_SH,PROMPT_INJECTION 本 skill 把危险命令(| tail 吞退出码、docker rm 误删、agent 谎报)列为反模式教学,自身不执行 -->

<!-- safety-scan: ignore TOOLS_PRIVILEGED 知识型 skill,仅 Read;文中 Workflow / docker / go / git 命令由 agent 自有工具执行,非本 skill 落盘运行 -->

对抗验证编排 · orchestrating-adversarial-reviews

> 单个 agent 会谎报"已修复 / 全覆盖 / 没问题"。结论的可信度不来自"谁说的",来自"扛过几次推翻"。

> 本 skill 是编排骨架:fan-out 发现 → 三棱镜对抗验证 → 证明性 guard → 守卫式上线。

> 信级:运行时行为 / 证明测试 > 多 agent 多数裁决 > 单 agent 自报(永远 [unverified])。

核心信条

  • 不信单 agent 自报。 finder 会噪音误报,implementer 会谎称"已修复/全覆盖"。每个高价值结论必须被独立 agent 用不同视角尝试推翻。
  • 可证伪 > 可声称。 修复必须配一个"退回漏洞代码就 FAIL、修好才 PASS"的 load-bearing 证明测试。没有证明测试的"已修复"等于没修。
  • 失败方向要对。 守卫链里任何一步的退出码都不能被管道遮住;破坏性动作前置可逆检查。

何时使用

| 场景 | 用 | 理由 |

|------|----|------|

| 授权安全审计 / 加固闭环 | ✅ | 首个范例,见 workflow |

| 大面积代码审查(多维度、需高可信) | ✅ | dimensions → find → 对抗验证 |

| 研究综合 / 事实核查(结论要扛得住) | ✅ | 多源 fan-out + 证伪棱镜 |

| 大规模迁移 / 重构(site 发现 + 逐项验证) | ✅ | pipeline 逐项独立 + 证明测试 |

何时不使用

  • ❌ 单文件、低风险、机械改动——直接做完跑测试,别套编排(参见 shipping-changes 的"何时不使用")。
  • ❌ 用户没有 opt-in 多-agent 编排 / 没开 ultracode——Workflow 会 fan-out 几十个 agent 烧大量 token,必须显式授权。
  • ❌ 只需要"找什么洞"的知识——那是 securing-systems / analyzing-security,本 skill 不重写知识,只编排。

编排骨架(三相)

Recon (fan-out)     每维一个 finder, 并行深读, schema 出结构化 findings
   |                pipeline 而非 barrier: 维度A的发现可在维度B还在找时就进验证
   v
Verify (三棱镜)     每条 finding 派 N 个 verifier, 各执一镜, 默认怀疑
   |                可利用性 / 正确性 / 证伪猎杀 —— 票数 >= 多数 才保留
   v
Synthesize / Ship   合成定级报告; 若是修复任务 -> 证明测试 guard -> build-first 上线

对应 Workflow 工具的 pipeline(items, findStage, verifyStage)(默认无栅栏,墙钟最短)。仅当"下一阶段需全部上一阶段结果"(去重 / 早退 / 跨条比较)才用 parallel 栅栏。

四大护栏(实战血泪,按重要度)

  • 三棱镜对抗验证(防 finder 噪音)——每条发现派视角各异的 verifier(可利用性 / 正确性 / 证伪猎杀),默认怀疑,多数票 confirmed 才保留。
  • 证明性测试 guard / load-bearing(防 implementer 谎报)——修复配真行为测试,且测试本身能"反向证伪"(退回漏洞版必 FAIL)。本 skill 的命门。
  • build-first + 退出码 guard(防误删 / 半成品上线)——先构建验证新件再动旧件;cmd | tail 会吞掉 cmd 的退出码,判码用 cmd > log 2>&1; rc=$?
  • 语境校准降噪——fan-out 前钉死威胁模型 / 评判语境,否则收一堆无效发现。

> 每条护栏的细节、PoC 判据、反向证伪实操、安全审计 worked example,见 references/workflow.md。

反模式

  • 信单 agent "已修复 / 没问题 / 全覆盖"——必过对抗验证 + 证明测试。
  • up --build 2>&1 | tail && rm <old>——管道吞码,build 失败仍删旧件。
  • N 个同质 verifier 复读同一判断——要视角多样,否则冗余不抗错。
  • 多 agent 同一工作区并行同批文件——冲突;要么单 implementer,要么 isolation: worktree
  • 用户未 opt-in 时擅自 fan-out 大舰队——先确认或估算成本。

参见

  • securing-systems —— 攻防知识总路由(找什么洞)。
  • shipping-changes —— 单上下文变更闭环脊柱。
  • cultivating-skills —— 本 skill 的孵化器 / 安全脊柱 / 升级漏斗。
  • Workflow 工具 —— 编排引擎(pipeline / parallel / schema / budget)。

How to use it

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Take telagod/orchestrating-adversarial-reviews from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

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The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.