Mineru PDF Parser

MinerU PDF Parser

将复杂PDF文档转换为机器可读的Markdown/JSON格式，适用于LLM和RAG应用。

安装

# 推荐使用uv安装
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"

# 下载模型（首次使用）
mineru-models-download

快速使用

命令行

# 解析单个PDF
mineru -p input.pdf -o output_dir

# 批量解析
mineru -p pdf_folder/ -o output_dir

# 指定解析模式
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend vlm      # VLM模式（高精度）
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend pipeline # Pipeline模式（快速）
mineru -p input.pdf -o output_dir --backend hybrid   # 混合模式（平衡）

Python API

from mineru import MinerU

mineru = MinerU()
result = mineru.parse("document.pdf")

# 获取输出
markdown = result.to_markdown()
json_data = result.to_json()

详细API见 references/api_reference.md

解析模式选择

| 模式 | 特点 | 适用场景 |

|------|------|----------|

| pipeline | 快速、资源少 | 简单文档、纯文本PDF |

| vlm | 高精度、复杂布局 | 学术论文、公式表格文档 |

| hybrid | 平衡速度精度 | 通用场景 |

输出文件

• {filename}.md - Markdown正文
• {filename}_content_list.json - 结构化JSON
• images/ - 提取的图像
• {filename}_middle.json - 中间结果（调试）

格式详情见 references/output_formats.md

最佳实践

学术论文

mineru -p paper.pdf -o output --backend vlm

批量处理

from mineru import MinerU
import os

mineru = MinerU(backend="hybrid")
for pdf in os.listdir("pdfs/"):
    if pdf.endswith(".pdf"):
        result = mineru.parse(f"pdfs/{pdf}")
        result.save(f"output/{pdf[:-4]}/")

RAG数据准备

sections = result.get_sections()
for section in sections:
    vector_db.add(section.title, section.content)

启用GPU加速

修改 ~/.mineru.json 中 device-mode 为 cuda。

更多见 references/best_practices.md

验收标准（解析任务完成前自查）

• [ ] 输出目录里 .md 与 _content_list.json 都存在,把实际路径回报用户
• [ ] 抽查 1-2 页对照原 PDF:表格/公式没有明显丢失或错乱;有问题主动告知而不是静默交付
• [ ] backend 选择有依据(简单文本→pipeline;公式表格密集→vlm;拿不准→hybrid)
• [ ] 批量任务报告成功/失败清单,失败的给原因

已知陷阱

| 陷阱 | 具体表现 | 应对 |

|------|---------|------|

| 首次运行缺模型 | 未执行 mineru-models-download 直接解析报错 | 安装后先跑模型下载;下载体积大,提前告知用户耗时 |

| 无 GPU 硬跑 vlm | CPU 上 vlm 模式极慢,像卡死 | 无 GPU 时用 pipeline/hybrid;有 GPU 改 ~/.mineru.json 的 device-mode 为 cuda |

| 扫描件预期过高 | 低清晰度扫描 PDF 解析质量差 | 提前告知扫描件效果取决于清晰度;结果差时换 backend 重试一次,仍差则如实报告 |

| 大文件内存压力 | 数百页 PDF 单次解析内存暴涨 | 大文件分批解析或按章节拆分 |

脚本

使用 scripts/mineru_parse.py 进行解析，支持错误处理和日志记录。