mcpbeat

срезAI — Search API for AI agents MCP Server

ru.srezai/search
answering

срезAI — Search API for AI agents is answering right now. Last checked 1 min ago. It exposes 8 tools.

Web search, page reading and structured extraction for AI agents, with strong RU coverage

Uptime history 40 hours of history
40 hours agonow
100.0%
Uptime 24h
92 of 92 checks
8
Tools
read from the server
296 ms
Response time
average over 24h
open, no key
Access
streamable-http

Connect this server

Endpoint below is the one we actually reach during checks — not the one copied from a README. Last verified 1 min ago.

run in your terminal
claude mcp add search --transport http https://srezai.ru/api/mcp
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}
~/.codex/config.toml
[mcp_servers.search]
url = "https://srezai.ru/api/mcp"
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}
.vscode/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp"
    }
  }
}

Available tools 8

Read directly from the server with tools/list, grouped by what they act on. If a tool disappears, we record the date.

deep
deep_research
Проводит многошаговое исследование: сам формулирует запросы, ищет, читает источники и возвращает готовый связный ответ со ссылками на использованные страницы. Когда: вопрос требует сопоставления нескольких источников и вывода — «сравни», «разберись», «что известно о». Когда не: нужен один факт или список ссылок — это web_search, он в 20 раз дешевле и отвечает за секунды. Возвращает: текст ответа плюс список источников. Если источники не вернулись, в ответе будет предупреждение — такой вывод не считается проверенным. Время: 10 с – 2 мин, это самый медленный инструмент. Держите соединение открытым. Цена: 20 кредитов плюс 3 за каждую 1000 токенов ответа — самый дорогой вызов. Повтор темы даёт новый результат и списывается заново. Runs multi-step research: forms its own queries, searches, reads sources and returns a finished answer with links to the pages it used. Use when: the question needs several sources reconciled into a conclusion — "compare", "analyse", "what is known about". Do not use when: you need a single fact or a list of links — that is web_search, 20× cheaper and seconds fast. Returns: the answer text plus a source list. If no sources came back the response says so — treat that output as unverified. Time: 10 s – 2 min, the slowest tool here. Keep the connection open. Cost: 20 credits plus 3 per 1000 output tokens — the most expensive call. Repeating a topic produces a new result and is billed again.
extract
extract
Читает страницу и возвращает JSON строго по вашей схеме: только запрошенные поля, без текста страницы. Чего на странице нет — приходит null, значения не домысливаются. Когда: нужны 2–5 конкретных значений — цена, характеристики, автор и дата, список вакансий. Экономит контекст: вместо всей страницы придут только поля. Когда не: нужен связный текст или вы не знаете заранее, что искать, — read_url (и в 4 раза дешевле). Схема: принимается и сокращённая форма — {"title":"string","price":"number?"}, где «?» делает поле необязательным, а «[]» — массивом; полный JSON Schema тоже работает. Описания полей заметно повышают точность разбора. Возвращает: объект по схеме на каждую ссылку. Можно передать до 5 ссылок разом — одна схема применится ко всем. Цена: 4 кредита за каждую ссылку (чтение плюс разбор моделью). Reads a page and returns JSON strictly following your schema: only the requested fields, no page text. Anything absent from the page comes back as null — values are never invented. Use when: you need a handful of specific values — price, specs, author and date, a list of job openings. It saves context: you get the fields, not the page. Do not use when: you need prose, or you do not know in advance what to look for — read_url (and 4× cheaper). Schema: a shorthand form is accepted — {"title":"string","price":"number?"}, where "?" marks a field optional and "[]" an array; full JSON Schema works too. Field descriptions noticeably improve extraction accuracy. Returns: one object per link, shaped by your schema. Up to 5 links per call, one schema applied to all. Cost: 4 credits per link (page read plus model parsing).
image
image_search
Ищет изображения по текстовому запросу и возвращает прямые ссылки на файлы, страницу-источник и разрешение. Когда: нужны картинки, фотографии, логотипы, схемы. Когда не: нужен текст или факты — web_search; нужно увидеть, как выглядит конкретная страница, — fetch_page. Возвращает: только ссылки и метаданные — файлы не скачиваются и в ответе не появляются. Ставьте num: 1–3, если картинка нужна одна: по умолчанию 12, максимум 48, и полный список занимает десятки килобайт контекста. Цена: 1 кредит за вызов, независимо от num. Searches for images by a text query and returns direct file links, the source page and resolution. Use when: you need pictures, photos, logos or diagrams. Do not use when: you need text or facts — web_search; you need to see what a specific page looks like — fetch_page. Returns: links and metadata only — files are never downloaded or embedded in the response. Pass num: 1–3 when you need a single image: the default is 12, the maximum 48, and a full list costs tens of kilobytes of context. Cost: 1 credit per call regardless of num.
page
fetch_page
Открывает страницу полноценным браузером и возвращает скриншот картинкой прямо в ответе, ссылку на полноразмерный файл и текст страницы в markdown. Когда: нужно УВИДЕТЬ страницу — раскладку, цвета, типографику, визуальную иерархию: «повтори дизайн как здесь», «что не так с вёрсткой». Когда не: нужен только текст — read_url (1 кредит против 3, и быстрее); нужны отдельные значения — extract. Возвращает: изображение плюс текст. Картинка занимает много контекста, поэтому для чтения этот инструмент избыточен. Цена: 3 кредита. Opens the page in a full browser and returns a screenshot as an inline image, a link to the full-size file, and the page text in markdown. Use when: you need to SEE the page — layout, colours, typography, visual hierarchy: "match this design", "what looks broken here". Do not use when: you only need text — read_url (1 credit vs 3, and faster); you need specific values — extract. Returns: an image plus text. The image consumes a lot of context, which makes this tool overkill for reading. Cost: 3 credits.
url
read_url
Открывает одну страницу по известному адресу и возвращает её текст чистым markdown — без навигации, рекламы, скриптов и HTML. JavaScript выполняется на нашей стороне, поэтому SPA тоже читаются. Когда: адрес известен и нужен текст — статья, документация, карточка товара. Когда не: адреса нет — сначала web_search; страниц несколько — read_urls (один вызов вместо пяти); нужны 2–5 конкретных полей — extract (в контекст придут только они); нужно увидеть вёрстку — fetch_page. Возвращает: заголовок и текст, по умолчанию первые 4000 символов. Если нужен весь текст, а не начало, поднимите maxChars — иначе документ придёт обрезанным. Цена: 1 кредит, самый дешёвый способ получить содержимое страницы (fetch_page — 3). Opens a single page by a known URL and returns its text as clean markdown — no navigation, ads, scripts or HTML. JavaScript is executed on our side, so SPAs read fine too. Use when: you have the URL and need the text — an article, documentation, a product page. Do not use when: you have no URL — start with web_search; you have several pages — read_urls (one call instead of five); you need a handful of specific fields — extract (only those reach your context); you need to see the layout — fetch_page. Returns: title and text, the first 4000 characters by default. Raise maxChars when you need the whole document, otherwise it arrives truncated. Cost: 1 credit — the cheapest way to get page content (fetch_page costs 3).
urls
read_urls
Читает пачку страниц (до 5 за вызов) параллельно и возвращает текст каждой чистым markdown. То же, что read_url, но одним вызовом вместо нескольких — заметно быстрее по общему времени. Когда: на руках список ссылок, например топ выдачи web_search. Когда не: страница одна — read_url; нужны отдельные поля, а не текст, — extract (он тоже принимает список). Возвращает: текст по каждой странице. Частичный успех — норма: упавшие ссылки не рвут вызов, а перечисляются отдельным блоком «Не прочитано» с кодом ошибки. Дубликаты и ссылки сверх лимита отбрасываются, их число указано в ответе. Цена: 1 кредит за каждую ссылку — пять страниц стоят пять кредитов. Не отправляйте ссылки «на всякий случай». Reads a batch of pages (up to 5 per call) in parallel and returns each one's text as clean markdown. Same as read_url but in a single call — markedly faster in total wall-clock. Use when: you have a list of links, e.g. the top web_search results. Do not use when: there is only one page — read_url; you need specific fields rather than text — extract (it also accepts a list). Returns: text per page. Partial success is normal: failed links do not fail the call, they are listed in a separate "not read" block with an error code. Duplicates and links beyond the limit are dropped and the count is reported. Cost: 1 credit per link — five pages cost five credits. Do not pad the list.
usage
get_usage
Показывает остаток на счёте, расход суточной квоты, время сброса окна и цены всех инструментов в кредитах. Параметров не требует. Когда: вызов упал с [rate_limited] и надо понять, ждать секунды или до следующих суток; пользователь спрашивает про баланс и расходы; планируется большой батч и надо убедиться, что кредитов хватит. Возвращает: баланс, использованную квоту, момент сброса и прайс-лист. Цена: бесплатно, квоту и лимит запросов этот вызов не расходует — его можно звать без опасений. Shows the remaining balance, daily quota usage, when the window resets, and the price of every tool in credits. Takes no parameters. Use when: a call failed with [rate_limited] and you need to know whether to wait seconds or until tomorrow; the user asks about balance or spending; you are about to run a large batch and want to confirm you have the credits. Returns: balance, quota used, reset time and the price list. Cost: free — this call consumes neither quota nor rate limit, so call it freely.
web
web_search
Ищет страницы в живом вебе по текстовому запросу и возвращает ранжированный список: заголовок, ссылка, фрагмент. Сильное покрытие русскоязычного веба. Когда: нужны свежие факты, ссылки или данные новее вашей отсечки знаний. Когда не: адрес страницы уже известен — это read_url; нужны 2–5 конкретных значений — extract; нужен готовый разбор темы со сносками — deep_research. Возвращает: до 30 результатов текстом, без содержимого страниц. С excerpts: true добавляет реальный текст топ-страниц (+2–4 с), это часто экономит последующий вызов read_url. Цена: 1 кредит за вызов, независимо от num. Выдача живая, поэтому повтор того же запроса даёт другой результат и списывается снова. Searches the live web by a text query and returns ranked results: title, link, snippet. Strong coverage of the Russian-language web. Use when: you need fresh facts, links or data past your knowledge cutoff. Do not use when: you already know the page URL — that is read_url; you need a handful of specific values — extract; you need a written answer across many sources — deep_research. Returns: up to 30 results as text, without page content. With excerpts: true it also pulls the actual text of the top pages (+2–4 s), which often saves a follow-up read_url. Cost: 1 credit per call regardless of num. Results are live, so repeating the same query returns different results and is billed again.

Endpoints

URLTransportStateLatencyChecked
https://srezai.ru/api/mcp streamable-http answering 431 ms 1 min ago

срезAI — Search API for AI agents — questions

Answers built from our own checks of this server.

What can срезAI — Search API for AI agents do?
It exposes 8 tools, read directly from the server on our last check. Among them: deep_research, extract, fetch_page, get_usage, image_search, read_url and 2 more. The full list with descriptions is on this page — we take it from the server itself via tools/list, not from a README. How MCP servers expose tools in the first place →
Is срезAI — Search API for AI agents working right now?
We send a real MCP handshake every 15 minutes. Over the last 24 hours 92 of 92 checks got a reply (100.0%), average response time 296 ms. The bar chart above shows every period we have measured.
How do I connect срезAI — Search API for AI agents?
Copy the ready config from this page — we generate it for Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor and VS Code, each with the file path that client actually reads. It is a remote server, so there is nothing to install — the client connects to the address.
Does срезAI — Search API for AI agents need an API key?
No. срезAI — Search API for AI agents completed a full MCP handshake with us as an anonymous client and listed its tools without asking for anything. All 8 of them are readable on this page. This is what we observed, not what the docs claim.
How fast is срезAI — Search API for AI agents?
It answers our handshake in 296 ms on average, which is faster than 47% of all working MCP servers we measure. The comparison comes from our own checks across the whole registry, every 15 minutes.